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Redis之事务.md

File metadata and controls

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基础定义

简单地说,事务表示一 组动作,要么全部执行,要么全部不执行。

Redis提供了简单的事务功能,将一组需要一起执行的命令放到multi和 exec两个命令之间。multi命令代表事务开始,exec命令代表事务结束,它们之间的命令是原子顺序执行的。

Redis并不支持回滚功能。

使用场景

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

如何使用

常用命令:

  • multi

  • exec

  • discard :停止事务的执行

  • watch

  • unwatch

事务失效

  1. 语法错误,会造成整个事务无法执行,如将set写成了sett

  2. 运行时错误,会造成部分成功,部分失败。

watch监控

  1. 悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

    1. 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

    2. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,

      乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

    3. 行锁(乐观锁)

      对行加锁:并发性好,一致性差

    4. 表锁(悲观锁)

      对整张表加锁:并发性极差,一致性最好

    5. CAS

  2. 银行转账示例

    1. 初始化信用卡可用余额和欠额
    2. 无加塞篡改:先监控再开启multi,保证两笔金额变动在同一个事务内
    3. 有加塞篡改:监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效
    4. 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了
  3. Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变,比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行.

  4. 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败.

Redis事务三阶段

  1. 开启:以MULTI开始一个事务
  2. 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面
  3. 执行:由EXEC命令触发事务

Redis事务三特点

  1. 单独的隔离操作

    事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

  2. 没有隔离级别的概念

    队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题

  3. 不保证原子性

    redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚