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#include "matrix.h"
// 定义允许的误差
const double ALLOW_ERROR = 1e-17;
// 指向所有创建的矩阵,方便后面同一销毁
_pMatrixs _allMatrixs = NULL;
// 函数功能:初始化矩阵
// 函数参数:mxAllRows:待组成的矩阵的所有行,rows:矩阵行数,columns:矩阵列数,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:初始化完毕的矩阵
pMatrix MatrixInit(const pMatrixRow* mxAllRows, int rows, int columns, _Bool isImportant) {
pMatrix mx;
_pMatrixs mxNode;
pMatrixRow fromRow, destRow, priorDestRow, headDestRow;
int r;
// 将传入的待组成的矩阵的行拷贝一份分配给矩阵,并用链表串联起来
if (mxAllRows != NULL) {
fromRow = mxAllRows[0];
headDestRow = priorDestRow = (pMatrixRow)malloc(sizeof(MatrixRow));
priorDestRow->row = (double*)malloc(sizeof(double)*columns);
memcpy(priorDestRow->row, fromRow->row, sizeof(double)*columns);
priorDestRow->next = NULL;
for (r = 1; r < rows; r++) {
fromRow = mxAllRows[r];
destRow = (pMatrixRow)malloc(sizeof(MatrixRow));
destRow->row = (double*)malloc(sizeof(double)*columns);
memcpy(destRow->row, fromRow->row, sizeof(double)*columns);
destRow->next = priorDestRow->next;
priorDestRow->next = destRow;
priorDestRow = priorDestRow->next;
}
}
else { //如果传入的行参数为NULL,则返回同等大小的矩阵,但不初始化
headDestRow = priorDestRow = (pMatrixRow)malloc(sizeof(MatrixRow));
priorDestRow->row = (double*)malloc(sizeof(double)*columns);
priorDestRow->next = NULL;
for (r = 1; r < rows; r++) {
destRow = (pMatrixRow)malloc(sizeof(MatrixRow));
destRow->row = (double*)malloc(sizeof(double)*columns);
destRow->next = priorDestRow->next;
priorDestRow->next = destRow;
priorDestRow = priorDestRow->next;
}
}
mx = (pMatrix)malloc(sizeof(Matrix));
mx->rows = rows;
mx->columns = columns;
mx->pmatrix = headDestRow;
// 采用尾插法将所有创建的矩阵连接起来,方便后面销毁
if (_allMatrixs == NULL) {
// 创建头节点
_allMatrixs = (_pMatrixs)malloc(sizeof(_Matrixs));
_allMatrixs->next = NULL;
mxNode = (_pMatrixs)malloc(sizeof(_Matrixs));
mxNode->mx = mx;
mxNode->isImportant = isImportant;
mxNode->next = _allMatrixs->next;
_allMatrixs->next = mxNode;
}
else {
mxNode = (_pMatrixs)malloc(sizeof(_Matrixs));
mxNode->mx = mx;
mxNode->isImportant = isImportant;
mxNode->next = _allMatrixs->next;
_allMatrixs->next = mxNode;
}
// 返回初始化的矩阵
return mx;
}
// 函数功能:拷贝一个矩阵
// 函数参数:要拷贝的矩阵
// 函数返回值:传入的矩阵的拷贝
pMatrix MatrixCopy(const pMatrix mx, _Bool isImportant) {
pMatrix copyMatrix;
int r, c;
copyMatrix = MatrixInit(NULL, mx->rows, mx->columns, isImportant);
for (r = 1; r <= mx->rows; r++) {
for (c = 1; c <= mx->columns; c++) {
MatrixSetByIndex(copyMatrix, r, c, MatrixGetByIndex(mx, r, c));
}
}
return copyMatrix;
}
// 函数功能:销毁矩阵(由Clean...函数调用)
// 函数参数:priorDelmxNode:待销毁的矩阵的前一个节点
// 函数返回值:void
void _MatrixDestroy(_pMatrixs* priorDelmxNode) {
pMatrixRow priorRow, nextRow;
_pMatrixs delmxNode;
delmxNode = (*priorDelmxNode)->next;
(*priorDelmxNode)->next = (*priorDelmxNode)->next->next;
// 少删除了一行
// 循环释放指向矩阵每个行的链表指针
priorRow = delmxNode->mx->pmatrix;
nextRow = priorRow->next;
while (priorRow != NULL) {
free(priorRow->row);
priorRow->row = NULL;
free(priorRow);
priorRow = NULL;
priorRow = nextRow;
// 如果矩阵的下一行还有的话
if (priorRow) {
nextRow = nextRow->next;
}
}
// 释放矩阵
free(delmxNode);
delmxNode = NULL;
}
// 函数功能:打印矩阵
// 函数参数:mx:待打印的矩阵,precision:希望输出矩阵的精度
// 函数返回值:void
void MatrixPrint(const pMatrix mx, int precision) {
int r, c;
pMatrixRow eachRow;
if (mx == NULL) {
printf("无打印矩阵!\n");
}
eachRow = mx->pmatrix;
for (r = 0; r < mx->rows; r++) {
for (c = 0; c < mx->columns; c++) {
if (precision <= 0 && precision >= 77) precision = 6; //设置精度允许范围,默认为6
printf("%.*f\t", precision, eachRow->row[c]);
}
printf("\n");
eachRow = eachRow->next;
}
}
// 函数功能:通过行列下标获得矩阵元素
// 函数参数:mx:矩阵,row/column:待获得元素的行列下标
// 函数返回值:须获得行列下标的元素
double MatrixGetByIndex(const pMatrix mx, int row, int column) {
int r;
pMatrixRow eachRow;
eachRow = mx->pmatrix;
for (r = 1; r < row; r++) {
eachRow = eachRow->next;
}
return eachRow->row[column - 1];
}
// 函数功能:通过行列下标修改矩阵元素
// 函数参数:mx:矩阵,row/column:待获得元素的行列下标,num:要修改成的值
// 函数返回值:void
void MatrixSetByIndex(pMatrix mx, int row, int column, double num) {
int r;
pMatrixRow eachRow;
eachRow = mx->pmatrix;
for (r = 1; r < row; r++) {
eachRow = eachRow->next;
}
eachRow->row[column - 1] = num;
}
// 函数功能:矩阵转置
// 函数参数:mx:待转置的矩阵,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:转置后的矩阵
pMatrix MatrixTranspose(const pMatrix mx, _Bool isImportant) {
int r, c;
pMatrix mxT;
// 先创建一个转置后的矩阵
mxT = MatrixInit(NULL, mx->columns, mx->rows, isImportant);
// 将原矩阵的元素复制到转置矩阵的对应位置
for (r = 1; r <= mxT->rows; r++) {
for (c = 1; c <= mxT->columns; c++) {
MatrixSetByIndex(mxT, r, c, MatrixGetByIndex(mx, c, r));
}
}
return mxT;
}
// 函数功能:矩阵加法
// 函数参数:mx1/mx2:待相加的两个矩阵,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:若相加成功,返回相加后的矩阵;否则,返回空指针NULL
pMatrix MatrixAdd(const pMatrix mx1, const pMatrix mx2, _Bool isImportant) {
pMatrix resultMatrix;
int r, c;
// 两个矩阵的相加得满足行列数相等,否则返回空指针
if (mx1->rows != mx2->rows || mx1->columns != mx2->columns) {
return NULL;
}
resultMatrix = MatrixInit(NULL, mx1->rows, mx1->columns, isImportant);
for (r = 1; r <= resultMatrix->rows; r++) {
for (c = 1; c <= resultMatrix->columns; c++) {
// 对应位置的元素相加
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, c, MatrixGetByIndex(mx1, r, c) + MatrixGetByIndex(mx2, r, c));
}
}
return resultMatrix;
}
// 函数功能:矩阵减法
// 函数参数:mx1/mx2:待相减的两个矩阵,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:若相减成功,返回相减后的矩阵;否则,返回空指针NULL
pMatrix MatrixMinus(const pMatrix mx1, const pMatrix mx2, _Bool isImportant) {
pMatrix resultMatrix;
int r, c;
// 两个矩阵的相加得满足行列数相等,否则返回空指针
if (mx1->rows != mx2->rows || mx1->columns != mx2->columns) {
return NULL;
}
resultMatrix = MatrixInit(NULL, mx1->rows, mx1->columns, isImportant);
for (r = 1; r <= resultMatrix->rows; r++) {
for (c = 1; c <= resultMatrix->columns; c++) {
// 对应位置的元素相减
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, c, MatrixGetByIndex(mx1, r, c) - MatrixGetByIndex(mx2, r, c));
}
}
return resultMatrix;
}
// 函数功能:矩阵相乘
// 函数参数:mx1/mx2:待相乘的两个矩阵,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:能乘,返回相乘后的结果;否则,返回空指针NULL
pMatrix MatrixMultiply(const pMatrix mx1, const pMatrix mx2, _Bool isImportant) {
pMatrix resultMatrix;
int r, c, k;
double sum;
// 两个矩阵是否能相乘,不能乘就返回空指针
if (mx1->columns != mx2->rows) {
return NULL;
}
resultMatrix = MatrixInit(NULL, mx1->rows, mx2->columns, isImportant);
// 矩阵相乘
for (r = 1; r <= mx1->rows; r++) {
for (c = 1; c <= mx2->columns; c++) {
for (sum = 0, k = 1; k <= mx1->columns; k++) {
sum += MatrixGetByIndex(mx1, r, k)*MatrixGetByIndex(mx2, k, c);
}
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, c, sum);
}
}
return resultMatrix;
}
// 函数功能:矩阵和一个数相乘
// 函数参数:mx:相乘矩阵,num:相乘的数,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:相乘后的结果矩阵
pMatrix MatrixMultiplyNum(const pMatrix mx, double num, _Bool isImportant) {
pMatrix resultMatrix;
int r, c;
resultMatrix = MatrixInit(NULL, mx->rows, mx->columns, isImportant);
// 矩阵和一个数相乘
for (r = 1; r <= mx->rows; r++) {
for (c = 1; c <= mx->columns; c++) {
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, c, MatrixGetByIndex(mx, r, c)*num);
}
}
return resultMatrix;
}
// 函数功能:交换矩阵两行
// 函数参数:mx要交换行的矩阵指针,row1/row2:要交换的行号
// 函数返回值:void
void MatrixSwapRows(pMatrix mx, int row1, int row2) {
pMatrixRow priormxRow1, priormxRow2, swapmxRow1, swapmxRow2, tempRow;
int r, tempNum;
// 如果要交换的两行是同一行,或要交换的行大于矩阵行数,则直接返回
if (row1 == row2 || row2 > mx->rows) return;
// 我们规定row1要小于row2
if (row1 > row2) {
tempNum = row1;
row1 = row2;
row2 = tempNum;
}
priormxRow1 = priormxRow2 = NULL;
// 分别找到要交换两行的前一行
for (r = 1, tempRow = mx->pmatrix; r <= row2; r++, tempRow = tempRow->next) {
if ((r + 1) == row1) {
priormxRow1 = tempRow;
swapmxRow1 = priormxRow1->next;
continue;
}
if ((r + 1) == row2) {
priormxRow2 = tempRow;
swapmxRow2 = priormxRow2->next;
break;
}
}
// 如果row1是第一行,因为其没有前驱节点,我们需要临时创建一个
if (row1 == 1) {
priormxRow1 = (pMatrixRow)malloc(sizeof(MatrixRow));
priormxRow1->next = mx->pmatrix;
swapmxRow1 = priormxRow1->next;
}
// 交换两行的核心
priormxRow1->next = swapmxRow2;
tempRow = swapmxRow1->next;
swapmxRow1->next = swapmxRow2->next;
swapmxRow2->next = swapmxRow1;
if (tempRow != swapmxRow2) {
// 类似头插法正序插入row1和row2之间的行
swapmxRow2->next = tempRow;
while (tempRow->next != swapmxRow2) {
tempRow = tempRow->next;
}
tempRow->next = swapmxRow1;
}
// 释放临时创建的前驱节点
if (row1 == 1) {
mx->pmatrix = priormxRow1->next;
free(priormxRow1);
priormxRow1 = NULL;
}
}
// 函数功能:将矩阵中的一行乘以一个数加到另一行
// 函数参数:mx:待操作的矩阵,row1:加给其他行的行,num:乘数,row2:被加行
// 函数返回值:void
void MatrixRowMultiAdd(pMatrix mx, int row1, double num, int row2) {
pMatrixRow mxRow1, mxRow2;
int r, c;
if (row1 > mx->rows || row2 > mx->rows) return;
mxRow1 = mxRow2 = mx->pmatrix;
for (r = 1; r < row1; r++) {
mxRow1 = mxRow1->next;
}
for (r = 1; r < row2; r++) {
mxRow2 = mxRow2->next;
}
for (c = 0; c < mx->columns; c++) {
mxRow2->row[c] += mxRow1->row[c] * num;
}
}
// 函数功能:给矩阵中的某一行乘以一个数
// 函数参数:mx:待操作的矩阵,row:被乘行,num:乘数
// 函数返回值:void
void MatrixRowMulti(pMatrix mx, int row, double num) {
pMatrixRow mxRow;
int r, c;
if (row > mx->rows) return;
mxRow = mx->pmatrix;
for (r = 1; r < row; r++) {
mxRow = mxRow->next;
}
for (c = 0; c < mx->columns; c++) {
mxRow->row[c] *= num;
}
}
// 函数功能:创建一个单位矩阵
// 函数参数:rows:单位矩阵行数,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:创建的单位阵
pMatrix UnitMatrix(int rows, _Bool isImportant) {
int r, c;
pMatrix mx;
mx = MatrixInit(NULL, rows, rows, isImportant);
for (r = 1; r <= rows; r++) {
for (c = 1; c <= rows; c++) {
// 行列下标相等的元素初始化1,否则初始化为0
if (r == c) {
MatrixSetByIndex(mx, r, c, 1);
}
else {
MatrixSetByIndex(mx, r, c, 0);
}
}
}
return mx;
}
// 函数功能:解Ax=b形式的线性方程组(附加功能:求系数矩阵A的行列式)
// 函数参数:A:系数矩阵A,b:右端常数项向量,determinant:返回A的行列式
// 函数返回值:求解得到的x的向量
pMatrix _SolveLinearEquations(const pMatrix A, const pMatrix b, double* determinant) {
int r, c;
int biggestCol;
double temp;
pMatrix resultMatrix;
pMatrix copyA, copyb;
copyA = MatrixCopy(A, false);
// 当传入的b矩阵为NULL时,说明只需求A的行列式
if (b == NULL) {
for (c = 1; c < copyA->rows; c++) {
// 找列主元
biggestCol = ChooseBiggestCol(copyA, c, c);
if (biggestCol != c) {
MatrixSwapRows(copyA, c, biggestCol);
}
if (fabs(MatrixGetByIndex(copyA, c, c)) < ALLOW_ERROR) {
// 如果选择的主列元素近似为0,跳过消元,进入下一步迭代
continue;
}
// 消元
for (r = c + 1; r <= copyA->rows; r++) {
temp = MatrixGetByIndex(copyA, r, c) / MatrixGetByIndex(copyA, c, c);
MatrixRowMultiAdd(copyA, c, -temp, r);
}
}
// 如果需要返回行列式的话
if (determinant != NULL) {
(*determinant) = 1;
for (r = 1; r <= A->rows; r++) {
(*determinant) *= MatrixGetByIndex(copyA, r, r);
}
}
return NULL;
}
copyb = MatrixCopy(b, false);
if (copyA->rows != copyA->columns || copyA->rows != copyb->rows) {
// 要得到有限解,系数矩阵A的行列数必须相等且A,b矩阵的行数必须相等
return NULL;
}
else if (copyb->columns != 1) {
// 该函数解的线性方程组的右边常数项为一列的形式
return NULL;
}
// 创建一个矩阵用来储存x的结果
resultMatrix = MatrixInit(NULL, copyA->rows, 1, false);
for (c = 1; c < copyA->rows; c++) {
// 找列主元
biggestCol = ChooseBiggestCol(copyA, c, c);
if (biggestCol != c) {
// 将系数矩阵A1的列主元换到第c行,相应的常数项矩阵b也得跟着变
MatrixSwapRows(copyA, c, biggestCol);
MatrixSwapRows(copyb, c, biggestCol);
}
if (fabs(MatrixGetByIndex(copyA, c, c)) < ALLOW_ERROR) {
// 如果选择的主列元素近似为0,跳过消元,进入下一步迭代
continue;
}
// 消元
for (r = c + 1; r <= copyA->rows; r++) {
temp = MatrixGetByIndex(copyA, r, c) / MatrixGetByIndex(copyA, c, c);
MatrixRowMultiAdd(copyA, c, -temp, r);
MatrixRowMultiAdd(copyb, c, -temp, r);
}
}
// 回代求出x的值
for (r = resultMatrix->rows; r >= 1; r--) {
if (fabs(MatrixGetByIndex(copyA, r, r)) < ALLOW_ERROR) {
// 如果xn对应的ann的系数近似为0,则xn置为0
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, 1, 0);
continue;
}
else {
temp = MatrixGetByIndex(copyb, r, 1);
for (c = r + 1; c <= resultMatrix->rows; c++) {
temp -= MatrixGetByIndex(copyA, r, c)*MatrixGetByIndex(resultMatrix, c, 1);
}
MatrixSetByIndex(copyb, r, 1, temp);
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, 1, MatrixGetByIndex(copyb, r, 1) / MatrixGetByIndex(copyA, r, r));
}
}
return resultMatrix;
}
// 函数功能:解右端项为矩阵的线性方程组,形式为AX=B
// 函数参数:A:系数矩阵A,B:右端常数项矩阵
// 函数返回值:求解得到的X的矩阵
pMatrix SolveLinearEquations(const pMatrix A, const pMatrix B) {
int r, c;
pMatrix resultMatrix;
pMatrix x, b;
if (A->rows != A->columns || A->rows != B->rows) {
// 要得到有限解,系数矩阵A的行列数必须相等且A,B矩阵的行数必须相等
return NULL;
}
// 创建一个矩阵用来储存X的结果
resultMatrix = MatrixInit(NULL, A->rows, B->columns, true);
// 分列计算每列的x向量的值
for (c = 1; c <= resultMatrix->columns; c++) {
b = MatrixInit(NULL, resultMatrix->rows, 1, false);
for (r = 1; r <= resultMatrix->rows; r++) {
MatrixSetByIndex(b, r, 1, MatrixGetByIndex(B, r, c));
}
x = _SolveLinearEquations(A, b, NULL);
for (r = 1; r <= resultMatrix->rows; r++) {
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, c, MatrixGetByIndex(x, r, 1));
}
}
MatrixClean();
return resultMatrix;
}
// 函数功能:使用赛德尔迭代求解线性方程组
// 函数参数:A:系数矩阵,b:右端常数项向量,initx:初始x的向量,iterPrecision:迭代精度
// 函数返回值:解得x的向量,若不收敛,则返回NULL
pMatrix SeidelMethod(const pMatrix A, const pMatrix b, const pMatrix initx, double iterPrecision) {
pMatrix resultMatrix, seidelMatrix;
double coefficient, sum;
int r, c;
double max, priorMax;
int score = 0; //得分,如果连续几次算出的结果发散,则函数返回NULL
if (A->rows != A->columns || A->rows != b->rows) {
// 要得到有限解,系数矩阵A的行列数必须相等且A,b矩阵的行数必须相等
return NULL;
}
else if (b->columns != 1) {
// 该函数解的线性方程组的右边常数项为一列的形式
return NULL;
}
priorMax = DBL_MAX; //初始假设精度为double所能表达的最大值
// 初始化结果矩阵和赛德尔矩阵
resultMatrix = MatrixCopy(initx, true);
seidelMatrix = MatrixInit(NULL, A->rows, A->columns - 1, true);
for (r = 1; r <= seidelMatrix->rows; r++) {
coefficient = MatrixGetByIndex(A, r, r);
for (c = 1; c <= seidelMatrix->columns; c++) {
// 设置赛德尔矩阵
MatrixSetByIndex(seidelMatrix, r, c, -MatrixGetByIndex(A, r, c >= r ? c + 1 : c) / coefficient);
}
MatrixSetByIndex(b, r, 1, MatrixGetByIndex(b, r, 1) / coefficient);
}
// 迭代开始
while (score >= -5) {
for (r = 1; r <= seidelMatrix->rows; r++) {
max = 0;
sum = MatrixGetByIndex(b, r, 1);
for (c = 1; c <= seidelMatrix->columns; c++) {
// 有问题?
sum += MatrixGetByIndex(seidelMatrix, r, c) * \
MatrixGetByIndex(resultMatrix, (c >= r ? c + 1 : c), 1);
}
// 迭代的结果与上一次的结果做差,得出偏差最大值
if (fabs(sum - MatrixGetByIndex(resultMatrix, r, 1)) > max) {
max = fabs(sum - MatrixGetByIndex(resultMatrix, r, 1));
}
MatrixSetByIndex(resultMatrix, r, 1, sum);
}
if (fabs(max) - fabs(priorMax) < 0) {
// 说明结果收敛
if (fabs(fabs(max) - fabs(priorMax)) < iterPrecision) {
// 达到期望的精度需求时
break;
}
score = 0;
}
else {
// 结果发散时
score -= 1;
}
priorMax = max;
}
if (score <= -5) {
// 说明连续的迭代结果是发散的
return NULL;
}
return resultMatrix;
}
// 函数功能:按列选主元素
// 函数参数:mx:操作的矩阵,row:从第几行开始找起,column:要选择的列
// 函数返回值:按列选取的主元素所在的行下标
int ChooseBiggestCol(const pMatrix mx, int row, int column) {
int r, biggestRowNum;
double biggest;
// 要查找的行数大于矩阵的行数或小于等于0,返回错误
if (row > mx->rows || row <= 0) return -1;
// 先假定列主元素所在行就是第row行
biggestRowNum = row;
biggest = fabs(MatrixGetByIndex(mx, row, column));
for (r = row + 1; r <= mx->rows; r++) {
if (fabs(MatrixGetByIndex(mx, r, column)) > biggest) {
biggest = fabs(MatrixGetByIndex(mx, r, column));
biggestRowNum = r;
}
}
return biggestRowNum;
}
// 函数功能:求mx的逆矩阵
// 函数参数:mx:待求逆矩阵的矩阵,isImportant:矩阵是否长久保留直至强制清理矩阵
// 函数返回值:待求逆矩阵的逆矩阵
pMatrix MatrixInverse(const pMatrix mx, _Bool isImportant) {
// 求逆矩阵的矩阵的行列数必须相等
if (mx->rows != mx->columns) {
return NULL;
}
return SolveLinearEquations(mx, UnitMatrix(mx->rows, isImportant));
}
// 函数功能:求矩阵的行列式
// 函数参数:mx:待求行列式的矩阵
// 函数返回值:矩阵的行列式
double MatrixDeterminant(const pMatrix mx) {
double dm;
_SolveLinearEquations(mx, NULL, &dm);
return dm;
}
// 函数功能:计算两个矩阵的平方误差
// 函数参数:mx1/mx2:两个待计算的矩阵
// 函数返回值:计算得到的平方误差,如果发生错误则返回-1
double MatrixSquareError(const pMatrix mx1, const pMatrix mx2) {
double squareError = 0;
int r, c;
// 计算的两个矩阵的行列数必须相等
if (mx1->rows != mx2->rows && mx1->columns != mx2->columns) {
return -1;
}
for (r = 1; r <= mx1->rows; r++) {
for (c = 1; c <= mx1->columns; c++) {
squareError += pow(MatrixGetByIndex(mx1, r, c) - MatrixGetByIndex(mx2, r, c), 2);
}
}
return squareError;
}
// 函数功能:销毁所有不重要的矩阵
// 函数参数:void
// 函数返回值:void
void MatrixClean() {
_pMatrixs mxNode, priorDelmxNode;
if (_allMatrixs == NULL) {
return;
}
priorDelmxNode = _allMatrixs;
mxNode = _allMatrixs->next;
// 遍历矩阵链表销毁所有isImportant为false的矩阵
while (mxNode != NULL) {
if (!mxNode->isImportant) {
_MatrixDestroy(&priorDelmxNode);
mxNode = priorDelmxNode->next;
continue;
}
mxNode = mxNode->next;
priorDelmxNode = priorDelmxNode->next;
}
}
// 函数功能:销毁所有矩阵
// 函数参数:void
// 函数返回值:void
void MatrixCleanAll() {
if (_allMatrixs == NULL) {
return;
}
// 遍历矩阵链表销毁所有矩阵
while (_allMatrixs->next != NULL) {
_MatrixDestroy(&_allMatrixs);
}
free(_allMatrixs);
_allMatrixs = NULL;
}