README.Rmd

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title: "study-gruop"
output: github_document
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
test 
R Korea Study Group
R Korea 스터디 그룹 구성

### [강북](https://github.com/R-Korea/study-group/tree/master/doitR/gangbuk/sep-2017)
  - 일시: 화요일, 7시 30분 ~ 10시          
  - 리딩: 박찬엽(mrchypark@gmail.com)      
  - 9월 5일 / 9월 12일: IT조선 연결지성센터     
  - 9월 12일 이후: 미정     
  - 내용: R 기초 -> 머신러닝 -> (이후는?)     
  - 교재:
    1. [Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석](https://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791187370949)
    1. [Introduction to Statistical Learning(ISLR)](http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/)
  - 진도 : [보러가기](https://github.com/R-Korea/study-group/tree/master/doitR/gangbuk/sep-2017/chapter00)

### [강남]
  - 일시: 목요일, 7시30분 ~ 10시
  
  - 리딩: 주성호 ajtwls5992@nate.com    
  - 내용: 머신러닝 -> (이후는?)     
  - 교재: [Introduction to Statistical Learning(ISLR)](http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/)
  - 진도: 월간 장별 스터디 진행 
  
    - 1차: 3장 - Linear Regression     
    - 2차: 4장 - Classification     
    - 3차: 5장 - Resampling Methods     
    - 4차: 6장 - Linear Model Selection and Regularization     
    - 5차: 7장 - Moving Beyond Linearity     
    - 6차: 8장 - Tree-Based Methods     
    - 7차: 9장 - Support Vector Machines     
    - 8차: 10장 - Unsupervised Learning     

### 스터디 도구
  - 커뮤니케이션: 슬랙
  - 문서 : github