使用textrank4zh包（letiantian/TextRank4ZH: 从中文文本中自动提取关键词和摘要）实现。
直接在测试集上运行并得到结果。
注意textrank4zh包有个问题，它会自己做一个分句，可能在数据集原本的分句方式的基础上二度分句。我在本代码中对此的处理方式就是将安装textrank4zh位置的util.py（我的路径是.local/lib/python3.8/site-packages/textrank4zh/util.py）第22句sentence_delimiters = ['?', '!', ';', '？', '！', '。', '；', '……', '…', '\n']直接改成sentence_delimiters = ['\n']。此外，我准备接下来直接去掉对textrank4zh包的依赖，所以不专门在此之前对这一问题进行其他的处理了。
暂不支持自动分句功能，要求原文中即含分句token。
首先需要安装textrank4zh包及其所需的前置包。建议使用的脚本代码（Linux端）：
pip install jieba
pip install numpy
pip install networkx[default]
git clone https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git
cd TextRank4ZH
python setup.py install --user
直接调用textrank.py即可运行。
入参：
--dataset_folder_path 内含test.src的数据集文件夹（如果selected_num小于等于0，则还需要有train.tgt）（支持绝对和相对路径）
--result_folder_path 输出值将打印在该文件夹下的result_file_name文本文件中（支持绝对和相对路径）
--result_file_name 输出文件名
--selected_num 选择几句话作为输出。如果该值大于0，将选择该值数目；反之，则以训练集样本摘要平均句子数目为该值数目
工作计划和项目日志：
- 增加对自动分句功能的支持
- 增加输出结果示例
- 增加对
dataset_folder_path和result_folder_path使用不严格文件夹路径写法的容错支持 - 脱离对textrank4zh包的需求，完全重写
- 增加对
selected_num超出原文句数情况的考虑