EDCC优点:
- 更少的训练样本
- 更快的识别速度
- 更高的准确率
EDCC(Enhanced and Discriminative Competitive Code, 增强的、有辨识度的竞争编码)
算法,用于掌纹的识别。
了解EDCC算法: EDCC算法详解
include
:包含算法API的头文件以及API说明。source
:EDCC算法的源代码以及代码架构。test
:程序的FT用例。thirdparty
:第三方库,包括jsoncpp和gtest。lib
:一个CMakeList用于生成EDCC静态和动态链接库。APIInputExample
:EDCC API使用的一些json文件示例。
git clone https://github.com/Leosocy/EDCC.git
cd EDCC/lib
mkdir build
cmake ..
make -j
在edcc_lib
目录下会生成libEDCC_STATIC.a
以及libEDCC.so
编译库过程常见问题FAQ
- 将生成的*.a和*.so以及EDCC/include/edcc.h拷贝到自己的项目目录
- 编辑您的CMakeLists.txt
find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(edcc.h) ······ target_link_libraries(${PROJECT} EDCC ${OpenCV_LIBS})