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File metadata and controls

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EDCC: 高效、准确的掌纹识别算法

EDCC优点:

  1. 更少的训练样本
  2. 更快的识别速度
  3. 更高的准确率

EDCC(Enhanced and Discriminative Competitive Code, 增强的、有辨识度的竞争编码)算法,用于掌纹的识别。

了解EDCC算法: EDCC算法详解

目录结构

  • include:包含算法API的头文件以及API说明。
  • source:EDCC算法的源代码以及代码架构。
  • test:程序的FT用例。
  • thirdparty:第三方库,包括jsoncpp和gtest。
  • lib:一个CMakeList用于生成EDCC静态和动态链接库。
  • APIInputExample:EDCC API使用的一些json文件示例

How to use EDCC in your project

生成EDCC静态库&&动态库

  1. git clone https://github.com/Leosocy/EDCC.git
  2. cd EDCC/lib
  3. mkdir build
  4. cmake ..
  5. make -j

edcc_lib目录下会生成libEDCC_STATIC.a以及libEDCC.so

编译库过程常见问题FAQ

链接EDCC库

  1. 将生成的*.a和*.so以及EDCC/include/edcc.h拷贝到自己的项目目录
  2. 编辑您的CMakeLists.txt
    find_package(OpenCV REQUIRED)
    include_directories(edcc.h)
    ······
    target_link_libraries(${PROJECT} EDCC ${OpenCV_LIBS})

使用EDCC API

API使用说明