训练YOLOv8

[WanShaw]

问题确认 Search before asking

• 我已经查询历史issue，没有类似需求。I have searched the issues and found no similar feature requests.

需求描述 Feature Description

想请问一下，什么时候可以实现训练yolov8呢？我觉得pdyolo的实现比官方或者mmyolo更好，所以一直想等着用用！

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[nemonameless]

谢谢关注。由于工作安排问题，我们是将YOLOv8的训练实现放到了 飞桨黑客松论文复现赛 里，具体比赛可看PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第四期。我们也会及时评估选手的进度，必要时辅助选手或自行实现，由于比赛原因预计4月底才可以公布实现。

就当前性能来看，PPYOLOE+ 模型只训80epoch的情况下还是可以略胜YOLOv8的500epoch，你可以训更多epoch试试。

此外PPYOLOE+的小目标、旋转框、密集检测、半监督检测、检测蒸馏、tiny版本、obj365预训练、transformer等超大型backbone、各种人车工业垂类应用都很齐全，欢迎使用。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/ppyoloe
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/releases/tag/v2.6.0

[WanShaw]

好的，谢谢回复。请问有ppyoloe+直接在coco数据集上的训练日志吗？
还有ppyoloe的+版本，是在论文预印后改动的，我好像没有在issue中发现’在backbone中block分支中增加alpha参数‘的解释，该参数的具体目的，请相关大佬能解释一下吗？这个参数对另一个并行分支进行了加权，而且alpha是可学习的。

[nemonameless]

ppyoloe+只要训80epoch相对已经很快了。后面会统一放出来log，都是每10epoch一次eval精度的。
alpha参数就是可学习参数因子，几乎不增加参数量计算量，也不影响速度，但是可以提高mAP，coco上虽不明显，但下游任务业务数据集上提升很明显。

[WanShaw]

好的，感谢大佬回答