【快乐开源】补充汽车CFD数据集(Ahmed)至 PaddleScience

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1. 背景

计算流体动力学 (CFD) 已成为工程和计算制造领域中用于设计评估和优化不可或缺的组成部分。 成功的应用包括改善汽车和飞机的空气动力学、改进建筑规划中的供暖、通风和空调，或者优化制造中的铸造和注塑成型。目前PaddleScience缺少三维流体数据集，因此补充一些汽车流场分析相关的数据，并进行详细说明。

2. 收益

2.1 个人收益

学习 PaddleScience 套件代码，掌握开源套件开发基本知识
熟悉 汽车领域相关知识
熟悉 流体领域相关知识

2.2 PaddleScience 收益

补充 PaddleScience在流体方向数据集
补充 汽车领域数据集

3. 开发流程

3.1 安装 PaddleScience

下载安装 PaddleScience 套件：https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh/latest/zh/install_setup/#121-git

3.2 代码开发

详细阅读论文Some Salient Features of the Time -Averaged Ground Vehicle Wake
详细阅读论文[Geometry-Informed Neural Operator for Large-Scale 3D PDEs]https://arxiv.org/pdf/2309.00583
进行总结，仿照已有文档撰写 Ahmed数据集 的案例文档，最终合入 PaddleScience
要求图文并茂，对数据格式，类型，使用方式详细说明
制作下载链接
将数据上传至AIstudio
参考labelfree_DNN_surrogate, 编写文档
使用mkdocs serve编译文档，检查错误

3.3 整理代码并提交PR

参考 PaddleScience文档-贡献指南-整理代码并提交

4. 参考资料

https://arxiv.org/abs/2207.05209
https://drive.google.com/drive/folders/1PMuOGUO2A9rzAP3YM8ra3v8ybE8X9foh
https://flowvision.ru/images/articles/2020/Add_files/Ahmed_1984.pdf

奖励

200 京东卡

替代实现 Alternatives

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