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PaddleOCR场景应用覆盖通用，制造、金融、交通等行业的主要OCR垂类应用，基于PP-OCR、PP-Structure的通用能力和各类垂类场景中落地的经验，PaddleOCR联合北京师范大学副教授柯永红、云南省能源投资集团财务有限公司智能化项目经理钟榆星、信雅达科技股份有限公司高级研发工程师张少华、郑州三晖电气股份有限公司工程师郭媛媛、福建中烟工业有限责任公司工程师顾茜、内蒙古阿尔泰电子信息技术有限公司CTO欧日乐克、安科私（北京）科技有限公司创始人柯双喜等产学研同仁共同开源《OCR产业范例20讲》电子书，通过Notebook的形式系统展示OCR在产业界应用的具体场景的调优过程与落地经验，为开发者快速落地OCR应用提供示范与启发。该书包含以下特点：
- 20例OCR在工业、金融、教育、交通等行业的关键场景应用范例；
- 覆盖从问题抽象、数据处理、训练调优、部署应用的全流程AI落地环节，为开发者提供常见的OCR优化思路；
- 每个范例配有交互式Notebook教程，通过代码展示获得实际结果，便于学习修改与二次开发；
- GitHub和AI Studio上开源本书中涉及的范例内容和代码，方便开发者学习和使用。
《OCR产业范例20讲》中包含如下教程。如需获取整合后的电子版，请参考资料下载
| 类别 | 亮点 | 模型下载 | 教程 | 示例图 |
|---|---|---|---|---|
| 高精度中文识别模型SVTR | 比PP-OCRv3识别模型精度高3%， 可用于数据挖掘或对预测效率要求不高的场景。 |
模型下载 | 中文/English |  |
| 手写体识别 | 新增字形支持 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 蒙文识别 | 新语种识别支持 | 即将开源 | 中文/English |  |
| 甲骨文识别 | 新语种识别支持 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 类别 | 亮点 | 模型下载 | 教程 | 示例图 |
|---|---|---|---|---|
| 数码管识别 | 数码管数据合成、漏识别调优 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 液晶屏读数识别 | 检测模型蒸馏、Serving部署 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 包装生产日期 | 点阵字符合成、过曝过暗文字识别 | 模型下载 | 中文/English |  |
| PCB文字识别 | 小尺寸文本检测与识别 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 电表识别 | 大分辨率图像检测调优 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 液晶屏缺陷检测 | 非文字字符识别 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 类别 | 亮点 | 模型下载 | 教程 | 示例图 |
|---|---|---|---|---|
| 表单VQA | 多模态通用表单结构化提取 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 增值税发票 | 关键信息抽取，SER、RE任务训练 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 印章检测与识别 | 端到端弯曲文本识别 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 通用卡证识别 | 通用结构化提取 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 银行电子回单 | 回单关键信息抽取 | --- | 中文/English |  |
| 身份证识别 | 结构化提取、图像阴影 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 合同比对 | 文本检测参数调整、NLP关键信息抽取 | --- | 中文/English |  |
| 研报识别与实体统计 | 密集文本检测、NLP实体识别 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 通用表格识别 | 表格数据生成 | --- | 中文/English |  |
| 类别 | 亮点 | 模型下载 | 教程 | 示例图 |
|---|---|---|---|---|
| 车牌识别 | 多角度图像、轻量模型、端侧部署 | 模型下载 | 中文/English |  |
| 驾驶证/行驶证识别 | 尽请期待 | |||
| 快递单识别 | 尽请期待 |
如需下载《OCR产业范例20讲》和上述场景中已经训练好的垂类模型，可以扫描下方二维码，关注公众号填写问卷后，加入PaddleOCR官方交流群获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料）
如果您是企业开发者且未在上述场景中找到合适的方案，可以填写OCR应用合作调研问卷，免费与官方团队展开不同层次的合作，包括但不限于问题抽象、确定技术方案、项目答疑、共同研发等。如果您已经使用PaddleOCR落地项目，也可以填写此问卷，与飞桨平台共同宣传推广，提升企业技术品宣。期待您的提交！