【PaddlePaddle Hackathon】14、在 Paddle 中新增 ShuffleNetV2

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：在 Paddle 中新增 ShuffleNetV2

• 技术标签：深度学习框架，python

• 任务难度：中等

• 详细描述： 为了简化深度学习学习过程，提升深度学习模型的开发效率，飞桨框架通过不断的对API进行优化，并针对开发者的使用场景进行封装，在飞桨框架的2.0版本提供了高层API的功能，旨在帮助开发者更好更快的完成深度学习模型的学习和开发。本任务的目的是为Paddle 新增 ShuffleNetV2。注意，该模型结构需要与 PaddleClas 中的结构一致，预训练模型采用PaddleClas 中的预训练模型。

• 调用路径：paddle.vision.models.ShuffleNetV2

【提交内容】

• 任务 PR 到 Paddle

• 相关技术文档

• 任务单测文件

【技术要求】

• 了解 Paddle 新增API流程

• 熟悉 Python

• 熟悉 ShuffleNetV2 算法原理