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通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-非商业化.md

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通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-非商业化

特别提示

在选择使用通用模型许可协议前,请事先认真阅读本协议条款内容,特别是关于使用者义务、发布者保证否认及责任限制的条款。使用者使用协议中所涉及的通用模型即表示完全接受并同意遵守本协议条款的全部内容。如您不同意本协议条款,请立即停止使用本通用模型。

1、定义

  • 通用模型:是指本协议项下涉及的源模型和派生模型的统称。
  • 源模型:是指发布者使用特定代码经数据训练后生成并发布的计算机算法及其参数。
  • 派生模型:是指使用者通过改变源模型算法或参数等方式而生成的新模型。
  • 发布者:指发布源模型的单位或个人。
  • 使用:除非另有说明,本协议下的使用包括模型的下载、运算、共享、修改、分发等操作,以及对于模型结果的共享、修改等操作。
  • 使用者:指根据本协议使用源模型的单位或个人。
  • 模型结果:指在不改变参数的情况下,使用通用模型在输入特定数据下运行(即进行模型推理)得到的模型输出。

2、许可内容

根据本协议下设定的情形,发布者授予使用者全球性的、非专有性的、免费的使用权,包括模型推理、模型修改、模型共享及分发,但应基于以下前提条件:

  • 来源说明:使用者使用通用模型和通用模型结果时须附上此通用模型的来源及本许可协议链接。
  • 允许修改发布:使用者可以发布与传播经自行修改源模型后的派生模型以及派生模型结果。
  • 宣传限制:使用者不得以发布者的名义推广宣传此通用模型。
  • 非商业化:使用者不可以任何商业目的使用此通用模型。
  • 无新增限制:使用者不得另外使用任何法律条款或技术措施,限制他人做本许可协议准许的任何事情。

3、模型共享

使用者有权通过任何媒介或形式共享源模型,但应在不违反本协议的前提下,尤其不违反本协议第2条之规定为前提。

4、模型推理

使用者有权在不违反本协议的前提下使用经源模型或派生模型推理得到的结果。

5、模型修改

使用者有权在不违反本协议的前提下通过改变算法或参数的方式修改源模型以取得派生模型。

6、保证否认

除非因适用法律需要或书面同意,发布者提供源模型无任何明示的或暗示的保证或条件,包括但不限于关于所有权、不侵权、或适用性的保证或条件。使用者需对使用、修改或重新分发模型的正确性负责,并需承担根据本许可协议行使权限时的任何风险。

7、责任限制

在任何情况下并根据现行生效法律,无论是因侵权(包括过失)、合同以及其它原因,即使发布者事先已被告知发生损害的可能性,任何发布者不就使用者因使用本许可或不能使用或无法使用通用模型(包括但不限于商誉损失、停工或其他任何损坏)而造成的损失,包括直接的、间接的、特殊的或意外的损坏而负责,除非根据适用法律需要(例如故意行为和重大过失行为)或经书面同意。

8、协议修改

本协议存在不定时发布修订版或新版的可能。新版将秉承当前版本的精神,但对问题或事项的描述细节不尽相同。 新的版本可能会给予你额外或不同的许可,但是,任何发布者或使用者的义务不会因新的版本而增加。

9、法律适用、争议管辖及其他

本协议条款之解释及适用,均应按照中华人民共和国(就本协议条款之目的,不包括港澳台地区)法律。发布者和使用者与本协议条款有关的争议,由发布者住所地人民法院管辖。

本协议条款的任何条款无论因何种原因无效或不具可执行性,其余条款仍有效,对模型的发布者及使用者具有约束力。

发布者未能或延迟行使本服务条款规定的任何权利、权力不应视为放弃行使,且任何单一或部分权利、权力的行使不应排除权利、权力的任何其他或进一步的行使或本协议项下任何其他权利、权力或特权的行使。