Nome do Repositório | Autores | Descrição | Características | Grandes Áreas de Aplicação |
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Algebra-Linear-com-Python | Alysson Machado | O projeto "Álgebra Linear com Python" apresenta 22 programas com textos em português que exploram aplicações computacionais de Álgebra Linear. Além das explicações , o projeto integra o uso da linguagem Python e de bibliotecas como Numpy e Matplotlib. |
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jupyter-guide-to-linear-algebra | bvanderlei | O Jupyter Guide to Linear Algebra abrange tópicos centrais de um curso introdutório de álgebra linear, incluindo exercícios (possibilidade de usar o Live Code, para executar códigos) e várias aplicações. Também oferece uma breve introdução ao Python, focando nas partes relevantes para cálculos de álgebra linear. |
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Linear-Algebra-With-Python | Weijie Chen | Tutoriais que exploram os conceitos fundamentais de Álgebra Linear com o uso de Python, oferecendo recursos para disciplinas e aplicações que dependem de álgebra linear. |
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intro-linear-algebra | Pablo Caceres | A página oferece explicações de álgebra linear, utilizando python, com ênfase aplicadas ao aprendizado de máquina. Ideal como referência rápida para revisar multiplicação de matrizes, norma L2, e independência linear. É útil tanto para iniciantes que querem entender os fundamentos, quanto para quem precisa relembrar conceitos. |
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Learn Linear Algebra via Programming | Monit Sharma | O projeto "Learn Linear Algebra via Programming" apresenta três seções principais. A primeira seção aborda os fundamentos da álgebra linear, como vetores, matrizes e transformações lineares, com exemplos e exercícios para iniciantes. A segunda seção foca em casos de uso avançados, como decomposição SVD, QR e LU, com ênfase em aplicações na computação quântica, incluindo exercícios e projetos. A terceira seção explora as aplicações da álgebra linear na computação quântica, abrangendo portas, circuitos e algoritmos quânticos, com exemplos e exercícios. |
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MATH307 | Patrick Walls | A página oferece uma visão da teoria de Álgebra Linear, acompanhada de exercícios teóricos para reforçar o aprendizado. Além disso, inclui Jupyter Notebooks com exemplos de aplicações práticas de Álgebra Linear em Python. |
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Este produto educacional constitui um dos resultados do projeto de pesquisa "Python, álgebra linear e suas aplicações", realizado no âmbito do PIBIC/UFAL entre setembro/2023 e agosto/2024 sob a supervisão do Prof. Dr. Marcelo Pires.