Velkommen til 10 dages forløb med Machine Learning I finder alle opgaverne delt ud i de 6 emner som vi skal lege med! Det er kun de første 3, hvor vi laver opgaverne, resten er til hvis det man.

Der er lidt forskellige problemer, alt efter hvor man kører ens kode. Man kan finde en liste omkring de problemer som eventuelt skulle være her ML-Opgaver. Opgaverne er optimeret til Colab, så det anbefales at køre dem der! Hvis man hellere vil have det på ens lokale computer er vores anbefaling VSCode!

Teori og program findes her: Notion

Er der fejl eller mangler, så lav et issue på hoved repo'et - her Issues

0. Dataanalyse pensum

For mange er Python helt nyt, så vi skal lige have styr på hvordan vi bruger pakkerne NumPy og Pandas. Det gør vi ved at lave dataanalyse og visualiserings opgaver!

1. Regression pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Regression - Regressions Pensum

2. Classification pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring klassification - Classification Pensum

3. Cluster ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Cluster - Cluster Pensum

4. Fit ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Fit - Fit Pensum

5. TimeSeries ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring TimeSeries - TimeSeries Pensum

6. Neural Network ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Neural Network - Neural Network Pensum

Skulle der ske at være fejl og mangler, hvilket der nok er, er I mere end velkommende til at åbne et issue, så det kan blive ændret!