Skip to content

Latest commit

 

History

History
28 lines (18 loc) · 1.03 KB

File metadata and controls

28 lines (18 loc) · 1.03 KB

Redução de Dimensionalidade em Imagens para Redes Neurais

Este projeto converte uma imagem do castelo Hohenzollern colorida (RGB) para tons de cinza e, em seguida, a binariza (preto e branco). Desenvolvido para o Google Colab, o código é simples e eficiente para processamento básico de imagens.

Funcionalidades

Conversão para Tons de Cinza:

  • Usa a fórmula: gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B.
  • Gera uma imagem em escala de cinza (valores de 0 a 255).

Binarização:

  • Converte a imagem em tons de cinza para preto e branco usando um limiar (threshold).
  • Pixels acima do limiar viram branco (255); abaixo, preto (0).

Visualização:

  • Exibe três imagens lado a lado: original, tons de cinza e binarizada.

Bibliotecas Utilizadas:

  • numpy: Para manipulação de arrays.

  • matplotlib.pyplot: Para exibição das imagens.

  • PIL (Pillow): Para carregar a imagem.

Saída Final:

resultado

Castelo de Hohenzollern