-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Ex2.cpp
200 lines (170 loc) · 4.49 KB
/
Ex2.cpp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
//Author: Ksymena Poradzisz
//Układ równań dany macierzą 128x128 trzeba rozwiązać za pomocą metody gradientów sprzężonych
oraz metodą Gausa Seidela i porównać ich zbieżności
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <array>
#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
array<double, 128> wyraz_wolny() // tworze wyraz wolny
{
array<double, 128> e;
for(int i =0; i<128; i++)
{
e[i] = 1;
}
return e;
}
array<array<double, 128>,128> CG_results(array<double, 128> b) //metoda gradientow sprzezonych
{
array<double, 128> alfa, beta;
array<array<double, 128>,128> r,p, Ap,X;
for(int j = 0; j<128; j++)
{
X[j][0] = 1; //ustalam startowe wartosci x_i=1
}
//Definiuje wartości r_1 i p_1
r[0][0] = b[0] - (4*X[0][0]+X[1][0]);
for(int i = 1; i<127; i++)
{
if(i>0&&i<4)
{
r[i][0] = b[i] - (X[i-1][0]+4*X[i][0]+X[i+1][0]+X[i+4][0]);
}
else if(i>=4 && i<=123)
{
r[i][0] = -(X[i-4][0]+X[i-1][0]+4*X[i][0]+X[i+1][0]+X[i+4][0])+b[i];
}
else if(i>123 && i<127)
{
r[i][0] = -(X[i-4][0]+X[i-1][0]+4*X[i][0]+X[i+1][0])+b[i];
}
}
r[127][0] = -(X[123][0]+X[126][0]+4*X[127][0])+b[127];
for (int j=0; j<128; j++)
{
p[j][0]=r[j][0];
}
//wyliczam wektor Ap_1
Ap[0][0] = 4*p[0][0]+p[1][0];
for(int i = 1; i<127; i++)
{
if(i>0 && i <4)
{
Ap[i][0] = p[i-1][0]+4*p[i][0]+p[i+1][0]+p[i+4][0];
}
else if(i>=4 && i<=123)
{
Ap[i][0] = p[i-4][0]+p[i-1][0]+4*p[i][0]+p[i+1][0]+p[i+4][0];
}
else if(i>123 && i<127)
{
Ap[i][0] = p[i-4][0]+p[i-1][0]+4*p[i][0]+p[i+1][0];
}
}
Ap[127][0] =p[123][0]+p[126][0]+4*p[127][0];
double temp1,temp2,temp3;
for (int k = 1; k <128; k++) //iteracje
{
temp1=0;
temp2 =0;
temp3=0;
for(int j=0; j<128; j++)
{
temp1 += r[j][k-1]*r[j][k-1];
temp2 += p[j][k-1]*Ap[j][k-1];
}
for(int i = 0; i<128; i++)
{
alfa[k-1] = temp1/temp2;
r[i][k] = r[i][k-1]-alfa[k-1]*Ap[i][k-1];
}
for(int z = 0; z<128; z++)
{
temp3 += r[z][k]*r[z][k];
}
beta[k-1]= temp3/temp1;
for(int i=0; i<128; i++ )
{
p[i][k] = r[i][k]+beta[k-1]*p[i][k-1];
X[i][k] = X[i][k-1]+alfa[k-1]*p[i][k-1];
}
//tworze wartosci Ap_k
Ap[0][k] = 4*p[0][k]+p[1][k];
for(int i = 1; i<127; i++)
{
if(i>0 && i <4)
{
Ap[i][k] = p[i-1][k]+4*p[i][k]+p[i+1][k]+p[i+4][k];
}
else if(i>=4 && i<=123)
{
Ap[i][k] = p[i-4][k]+p[i-1][k]+4*p[i][k]+p[i+1][k]+p[i+4][k];
}
else if(i>123 && i<127)
{
Ap[i][k] = p[i-4][k]+p[i-1][k]+4*p[i][k]+p[i+1][k];
}
}
Ap[127][k] =p[123][k]+p[126][k]+4*p[127][k];
}
return X;
}
array<array<double, 128>,128> Gaus_Seidel( array<double, 128> b) //metoda gausa seidela
{
array<array<double, 128>,128> X;
for(int j = 0; j<128; j++)
{
X[j][0] = 1; //ustalam startowe wartosci x_i=1
}
for(int k =1;k<128;k++) //step
{
X[0][k] = (b[0] - (4*X[0][k-1] + X[1][k-1]))/4;
for(int i = 1; i<127; i++)
{
if(i>0 && i <4)
{
X[i][k] = (b[i] -(X[i-1][k] + X[i+1][k-1]+X[i+4][k-1]))/4;
}
else if(i>=4 && i<=123)
{
X[i][k] = (b[i]-(X[i-4][k]+X[i-1][k]+X[i+4][k-1]))/4;
}
else if(i>123 && i<127)
{
X[i][k] = (b[i]-(X[i+1][k-1]+X[i-1][k]+X[i-4][k]))/4;
}
X[127][k] = (b[127]-X[126][k]-X[123][k])/4;
}
}
return X;
}
void norma_do_pliku(array<array<double, 128>,128> X, string nazwa_pliku)
{
ofstream grad;
grad.open(nazwa_pliku +".txt",ios::out);
double norma =0;
double t=0;
for (int k =1; k < 128; k++)
{
for(int i =0; i<128; i++)
{
norma += (X[i][k]-X[i][k-1])* (X[i][k]-X[i][k-1]);
}
t=sqrt(norma);
grad << t << endl;
norma = 0;
}
grad.close();
}
int main()
{
array<double, 128> b = wyraz_wolny();
array<array<double, 128>,128> X_CG = CG_results(b);
array<array<double, 128>,128> X_GS = Gaus_Seidel(b);
norma_do_pliku(X_CG, "CG_method");
norma_do_pliku(X_GS, "Gaus_seidel_method");
}