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| 2 | +title: 'Recommended Books on Mathematics and Data Science' |
| 3 | +description: "" |
| 4 | +date: "2025-10-06" |
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| 9 | +# Recommended Books on Mathematics and Data Science |
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| 11 | +## 导读 |
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| 13 | +### A. 机器学习 / 数据科学(初学者–工程师) |
| 14 | +- 数据有道,编程不难 |
| 15 | +- 鸢尾花丛书 ③④⑤⑦(数学要素/矩阵力量/统计至简/机器学习) |
| 16 | +- Math with Bad Drawings |
| 17 | +- Numbers Don’t Lie |
| 18 | +- The Ten Equations That Rule the World |
| 19 | + |
| 20 | +### B. 概率 / 统计 / 贝叶斯(研究者–高阶爱好者) |
| 21 | +- 概率论沉思录 |
| 22 | +- 利己主义的数学解析 |
| 23 | + |
| 24 | +### C. 数学基础 & 通识(高中–本科及大众) |
| 25 | +- 什么是数学 |
| 26 | +- 数学与生活 1 / 2 / 3 |
| 27 | +- 怪曲线、数兔子… |
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| 29 | +### D. 竞赛 / 题库 / 参考手册(学生–教师) |
| 30 | +- 伯克利数学问题集 |
| 31 | +- 数学手册 |
| 32 | + |
| 33 | +### E. 数学史 & 传记 & 哲学(对文化背景感兴趣者) |
| 34 | +- 从数学到哲学 |
| 35 | +- 哥德尔传 |
| 36 | +- 一个数学家的辩白 |
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| 40 | +## 1. 鸢尾花丛书系列 |
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| 42 | +- [鸢尾花书系列 01·编程不难](https://space.bilibili.com/513194466?spm_id_from=333.337.search-card.all.click) |
| 43 | + — **Dr Ginger 姜伟生**。给完全没有编程经验的人做 Python 入门,覆盖变量、流程控制、函数、面向对象。 |
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| 45 | +- 《鸢尾花丛书·数据有道》 |
| 46 | + 以 Python 为主线,面向零基础读者讲述数据获取、清洗、可视化及简单分析流程,属于“数据科学入门读物”。 |
| 47 | + |
| 48 | +- 《鸢尾花丛书·数学要素(第三册)》 |
| 49 | + 机器学习所需的线性代数、微积分、概率统计快速补课。 |
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| 51 | +- 《鸢尾花丛书·矩阵力量(第四册)》 |
| 52 | + 专门聚焦线性代数与矩阵分解(SVD、特征值、奇异值)在 ML 中的应用。 |
| 53 | + |
| 54 | +- 《鸢尾花丛书·统计至简(第五册)》 |
| 55 | + 以直观案例讲 Bayes、假设检验、回归分析等核心统计概念。 |
| 56 | + |
| 57 | +- 《鸢尾花丛书·机器学习(第七册)》 |
| 58 | + 用鸢尾花数据集贯穿,讲解监督 / 无监督学习常用算法与 scikit-learn 实战。 |
| 59 | + |
| 60 | +- [Math with Bad Drawings](https://www.goodreads.com/book/show/36205393-math-with-bad-drawings) |
| 61 | + — **Ben Orlin**。用“坏画”漫画解读函数、统计、博弈论,轻松幽默。 |
| 62 | + |
| 63 | +- [Numbers Don’t Lie:71 Things You Need to Know About the World](https://www.goodreads.com/book/show/50705179-numbers-don-t-lie) |
| 64 | + 以数据与数量级视角解读能源、人口、技术等全球议题。 |
| 65 | + |
| 66 | +- [The Ten Equations That Rule the World and How You Can Use Them](https://www.goodreads.com/book/show/55607293-the-ten-equations-that-rule-the-world) |
| 67 | + 从线性回归到幂律的 10 个方程,展示其在金融、社交网络、体育中的预测威力。 |
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| 70 | + |
| 71 | +## 2. 竞赛 / 工具书 |
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| 73 | +- [伯克利数学问题集(第 3 版)](https://book.douban.com/subject/2066460/) — P. N. Sousa 等 |
| 74 | + 收录伯克利大学入学 / 竞赛类典型题目,侧重分析、代数与组合;附有详解。 |
| 75 | + |
| 76 | +- [数学手册](https://book.douban.com/subject/20418732/) — 四川矿业学院编 |
| 77 | + 公式查阅型工具书,含常用代数、三角、微积分、统计表格。 |
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| 79 | +--- |
| 80 | + |
| 81 | +## 3. 概率 / 贝叶斯 |
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| 83 | +- [概率论沉思录](https://wap.sciencenet.cn/blog-1319915-1449152.html?mobile=1) — Edwin T. Jaynes |
| 84 | + 主张用最大熵与贝叶斯视角统一概率论,被誉为“贝叶斯圣经”。 |
| 85 | + |
| 86 | +- [利己主义的数学解析](https://book.douban.com/subject/27150468/) — Karl Sigmund |
| 87 | + 进化博弈论入门,用囚徒困境解释合作与利他行为数学模型。 |
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| 89 | +--- |
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| 91 | +## 4. 科普读物 |
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| 93 | +- [怪曲线、数兔子及其他数学探究](https://book.douban.com/subject/6985480/) |
| 94 | + 面向大众的趣味数学随笔,话题含分形、斐波那契、拓扑悖论等。 |
| 95 | + |
| 96 | +- [什么是数学](https://book.douban.com/subject/10455982/) — 柯朗 & 罗宾(经典新版) |
| 97 | + 数学文化通识书,覆盖数论、几何、微积分、无穷概念。 |
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| 99 | +- [数学与生活](https://book.douban.com/subject/26148739/) 1 / 2 / 3 — 远山启 |
| 100 | + 日本经典科普系列,以生活场景说明数学思想、方法与趣味。 |
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| 103 | + |
| 104 | +## 5. 数学史・传记・哲学 |
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| 106 | +- [一个数学家的辩白](https://book.douban.com/subject/2135227/) — G. H. Hardy |
| 107 | + 数学美学与研究心路的自白,文学性强。 |
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| 109 | +- [哥德尔传](https://book.douban.com/subject/36073022/) — John Dawson |
| 110 | + 系统梳理哥德尔生平、学术轨迹及不完备定理的背景影响。 |
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| 112 | +- [从数学到哲学](https://book.douban.com/subject/36532721/) — 王浩 (Hao Wang) |
| 113 | + 探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。 |
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