`yaml_tool_*.py`

目录中所需的 typeIDs.yaml 为

中 sde-TRANQUILITY.zip 解压后的 \sde\fsd\typeIDs.yaml

把 typeIDs.yaml 放到 yaml_tool.py 同目录下，并在此目录中运行：

python3 yaml_tool_zh.py

得到 ID.yaml 文件，把文件内容备份，再在相同目录运行：

python3 yaml_tool_en.py

得到 ID.yaml 文件，把新文件的内容复制粘贴到之前得到的文件最后！再把合成的文件改名为 ID.yaml ，把 ID.yaml 文件放到 EVEBot\src\plugins\data 目录下。

`pic_resize.py`

使用前需要安装 python 包

pip3 install pillow

把 ``pic_resize.py移动到 EVEBot\src\plugins\tool\icon` 目录，如果没有 `icon` 目录请阅读 `EVEBot\src\plugins\tool\README.md`

在 icon 目录中运行：

python3 pic_resize.py

使用前需要安装 python 包：

pip3 install pandas openpyxl

解析 typeIDs.yaml 文件，导出到 物品名中英对照表.xlsx Excel 表格文件

因为数据量庞大，所以执行时间很长，需要5分钟左右

目录中所需的 typeIDs.yaml 为

中 sde-TRANQUILITY.zip 解压后的 \sde\fsd\typeIDs.yaml

把 typeIDs.yaml 放到 typeIDs_to_ai_datasets.py 同目录下，并在此目录中运行：

python3 yaml_tool_zh.py

得到 eveonline.json 文件，用来训练 AI 大语言模型。