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Zilliqa主网挖矿指南.md

File metadata and controls

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主网挖矿指南

Zilliqa主网官方挖矿指南（中文版）首发，由FireStack团队翻译，同时向Hash1024社区表示感谢。

一般信息

Epoch架构

Zilliqa Epoch Architecture 在每个DS Epoch开始时，所有候选人都将运行工作证明（Ethash算法）过程60秒窗口，以便竞争加入Zilliqa网络。

  • 满足DS_POW_DIFFICULTY参数的节点将能够作为DS节点加入。
  • 满足POW_DIFFICULTY参数的节点将作为分片节点加入。

每个DS Epoch（约2-3小时）内总共有100个TX时期（每个1-2分钟）。第100个TX时期被称为 Vacuous epoch。

Vacuous epoch会独立处理：

  • 所有节点的coinbase奖励机制
  • 升级机制（因为pBFT中没有分支）
  • 持久状态存储（写入节点的DB而不是仅存储在内存中）。

在这个时期，网络不会处理任何交易。

“工作证明”算法

Zilliqa的“工作证明”算法采用了Ethash. 所以Zilliqa采用了 **DAG（有向无环图）**作为工作量证明算法，该算法以每个 DS epoch的增量率生成。自举DAG大小约为1.02GB。

网络难度

主网的自助最低难度等级为3。此难度级别是动态的，并根据每个DS epoch的提交目标值1810以+/- 100的幅度进行调整。

注意：难度级别是log2（难度）。

假设网络中有1810个席位但是有1910个PoW提交，则下一个DS epoch的难度等级将增加1。

假设网络中有1810个席位但是有1710个PoW提交，则下一个DS epoch的难度等级将减少1。

奖励机制

在Zilliqa网络中，奖励被分类为：

  • 基础奖励 [总数的25％]，用于网络中的所有验证节点（DS / shard）
  • 灵活奖励 [总数的70％]，基于节点在执行pBFT共识期间提交的有效和已接受签名（前2/3）的数量

基本奖励和灵活奖励对于所有DS和分片节点具有相同的权重。所有奖励都在整个DS epoch得到统一，并且仅在vacuous epoch分发。

例如，如果Zilliqa网络中总共有2,400个节点，并且每个DS Epoch的COINBASE_REWARD设置为263698.630137ZILs，则奖励分配将是：

  • 基本奖励：
263698.630137 * 0.25 / 2400
每个DS Epoch每个节点ZILs = 27.4686073059375

    

  • 灵活奖励:(以先到先得的方式）
263698.630137 * 0.70 /(2,400 * 2/3 [成功签名者] * 99 [TX区块]）
每个有效和接受的签名ZILs = 1.165334855403409

推荐硬件配置

目前，Zilliqa客户端仅支持Ubuntu OS。

如果您希望双启动Windows和Ubuntu 16.04，请按照此处的步骤操作。

如果您希望使用在Windows上运行的挖矿平台，请使用docker镜像操作指南点击这里进行远程挖矿。

PoW支持 AMD（使用OpenCL）和 Nvidia（使用OpenCL或CUDA）GPU。

Zilliqa挖矿节点的 最低配置是：

  • x64 Linux操作系统（例如Ubuntu 16.04.05）
  • 英特尔i5处理器或更高版本
  • 4GB DRR3 RAM或更高
  • NAT环境 或公共IP地址
  • 任何具有至少2 GB vRAM的GPU

基础要求

网络配置

**注意：**如果您使用的是家用路由器，则很可能是在NAT环境中。

如果您在NAT环境中，您可以：

  • 使用 选项1a进行单端口转发。这应该是你的 默认选项。
  • 如果您的路由器支持UPnP，则使用 选项1b启用UPnP模式。

如果您有公共IP地址，则可以完全跳过此网络设置。

  • **（选项1a）**端口转发到端口“33333”，用于外部端口（端口范围）和内部端口（本地端口）。在端口转发时，您还必须在路由器菜单中选择 BOTH TCP和UDP协议选项。这里可以找到此过程的一个示例。在端口转发后，您可以使用此开放端口检查工具检查您是否已成功转发端口。

  • **（选项1b）**在家用路由器上启用UPnP模式。请谷歌如何访问您的家庭路由器设置以启用UPnP，这里可以找到一个示例。您可以通过安装以下工具来检查是否已启用UPnP：

sudo apt-get install miniupnpc

   然后在命令行中键入以下内容：

upnpc -s

   您应该收到一条消息，显示：

  • "List of UPNP devices found on the network : ..."

或

  • "No IGD UPnP Device found on the network !".

第一个消息表示UPnP模式已成功启用，而后者表示启用UPnP模式失败。如果您收到后一条消息，请继续使用 选项1a。

OpenCL驱动安装（AMD/Nvidia）

如果您希望使用支持OpenCL的GPU进行PoW，请运行以下代码来安装OpenCL开发人员包:

sudo apt install ocl-icd-opencl-dev

您可能需要重新启动PC才能使安装生效。重新启动后，使用以下命令检查驱动程序是否已正确安装：

clinfo

如果您遇到缺少OpenCL驱动程序等问题，请查阅此论坛指南点击这里。 （感谢@Speccles96）

CUDA驱动安装（Nvidia）

如果您希望使用支持CUDA的GPU进行PoW，请从NVIDIA官网下载与安装CUDA软件包。您可能需要重新启动PC才能使安装生效。

多GPU配置

如果您希望同时运行多个AMD或Nvidia GPU。请编辑位于“join”文件夹中的 constants.xml文件中的GPU_TO_USE参数。

索引从0开始，您可以输入一个或多个GPU，以,分隔。

例如：

  • 1个GPU为0
  • 3个GPU为0,1,2或0,2,4。

请注意，最大的索引必须与您在采矿设备中物理上的GPU数量相对应。

本地搭建docker，仅适用于CPU或Nvidia的GPU

  1. 按照这里的说明来安装Ubuntu 16.04.5操作系统。

  2. 按照这里的说明为Ubuntu安装Docker CE。

  3. 在桌面中创建一个新目录并将目录更改为：

    cd ~/Desktop && mkdir join && cd join

  4. 在命令提示符下获取docker镜像：

    wget https://mainnet-join.zilliqa.com/configuration.tar.gz
tar zxvf configuration.tar.gz

  5. 在命令提示符中找出您当前的IP地址并记录下来。

    **注意：**如果您使用 选项1b，如上面网络配置中所述，您可以跳过此步骤。

    curl https://ipinfo.io/ip

  6. 在命令提示符下运行shell脚本以启动docker镜像。

    • **（选项1）**对于使用CPU的挖矿，启动您的docker容器：

      ./launch_docker.sh

    • **（选项2）**对于使用Nvidia GPU进行挖矿，请先安装nvidia-docker 点击这里。然后，启动您的docker容器：

      ./launch_docker.sh --cuda

    注意：如果您希望同时运行多个Nvidia GPU，则需要按照上面的说明修改 _ constants.xml_ 文件。

  7. 系统将提示您输入一些信息，如下所示：

    • Assign a name to your container (default: zilliqa): [如果使用默认值，按 输入跳过]

    • Enter your IP address ('NAT' or *.*.*.*): [如果您使用选项1b，请输入您在步骤6中找到的IP地址 或 NAT`]

    • Enter your listening port (default: 33133): [如果使用默认值，按 输入跳过]

  8. 您现在是Zilliqa主网的矿工。 您可以使用以下方式监控进度：

      shell       tail -f zilliqa-00001-log.txt       

  1. 要检查本地生成的公钥和私钥对，可以在命令提示符中输入以下内容：

    less mykey.txt

    第一个十六进制字符串是 公钥，第二个十六进制字符串是 私钥。

    **注意：**此密钥对是在磁盘上本地生成的。请记住将私钥保存在安全的地方！

  2. 要停止挖矿客户端，请停止正在运行的docker容器：

    sudo docker stop zilliqa

远程docker挖矿

配置内容架构如下图所示。 双方的所有通信都是通过JSON-RPC协议实现的。 1-to-many

  • CPU节点实例将运行 Zilliqa客户端并执行pBFT共识流程以获得奖励。
  • GPU集群中的GPU装备将在单独的GPU集群上运行 Zilminer，以进行PoW挖矿并直接向CPU节点提供PoW解决方案。

要将GPU集群中的多个GPU装备连接到单个CPU节点，您需要执行以下步骤：

  1. 按照说明安装Ubuntu 16.04 OS来创建单个本地/远程CPU节点实例。

  2. 按照说明在CPU节点实例上为Ubuntu安装Docker CE。

  3. 在桌面中创建一个新目录并将目录更改为：

    cd ~/Desktop && mkdir join && cd join

  4. 获取加入配置文件：

    wget https://mainnet-join.zilliqa.com/configuration.tar.gz
tar zxvf configuration.tar.gz

  5. 在命令提示符中找出您当前的IP地址并记录下来：

    curl https://ipinfo.io/ip

  6. 在配置文件夹中编辑 constant.xml 文件：

    • 将GETWORK_SERVER_MINE设置为true。

    • 将GETWORK_SERVER_PORT设置为您将用于GetWork的端口。（默认为4202）

    • 将其他挖矿参数设置为false：

      <CUDA_GPU_MINE>false</CUDA_GPU_MINE>
<FULL_DATASET_MINE>false</FULL_DATASET_MINE>
<OPENCL_GPU_MINE>false</OPENCL_GPU_MINE>
<REMOTE_MINE>false</REMOTE_MINE>

  7. 在命令提示符下运行shell脚本以启动docker镜像。

    ./launch_docker.sh

  8. 系统将提示您输入一些信息，如下所示：

    • 为容器指定一个名称（默认：zilliqa）： [如果使用默认值，按 输入跳过]

    • 输入您的IP地址（'NAT'或*.*.*.*）： [输入您在步骤5中找到的IP地址 或如果您在网络配置中选择了选项1b，则输入NAT]

    • 输入你的监听端口（默认值：33133）： [如果使用默认值，按 输入跳过]

  9. 一旦CPU Zilliqa节点运行，您就可以在单独的GPU平台上安装 Zilminer：

  10. 使用以下命令在单独的GPU装备上设置 Zilminer：

    zilminer --max-submit=1 --farm-recheck 10000 --work-timeout=7200 --farm-retries=10 --retry-delay=10 -P zil://wallet_address.worker_name@zil_node_ip:get_work_port

    **注意：**您必须相应地更改 wallet_address，worker_name，zil_node_ip和get_work_port。

    • 对于wallet_address：如果你是单独挖矿，你可以输入任意Zilliqa地址。
    • 对于worker_name：您可以输入任何您想要的任意工作者名称。
    • 对于zil_node_ip：请输入您在步骤5中记下的Zilliqa节点的IP地址。
    • 对于get_work_port：请输入GETWORK_SERVER_PORT中使用的端口。默认为4202。

  11. 您现在是Zilliqa主网的代理矿工。您可以使用以下方法监视CPU节点上的进度：

    tail -f zilliqa-00001-log.txt

  12. 要检查本地生成的公钥和私钥对，可以在CPU节点的命令提示符中输入以下内容：

    less mykey.txt

    第一个十六进制字符串是 公钥，第二个十六进制字符串是 私钥。

    **注意：**此密钥对是在磁盘上本地生成的。请记住将私钥保存在安全的地方！

  13. 要停止挖矿客户端，请在CPU节点上停止正在运行的docker容器，并在GPU平台上终止 Zilminer进程：

    sudo docker stop zilliqa

配置本地挖矿

  1. 为Zilliqa客户创建一个新目录：

    cd ~/Desktop && mkdir Zilliqa

  2. 为Scilla二进制创建一个新目录：

    mkdir Scilla

  3. 为join文件夹创建一个新目录：

    mkdir join

  4. 克隆Scilla存储库并将目录更改为：

    git clone https://github.com/Zilliqa/Scilla.git Scilla && cd Scilla && git checkout v0.1.1

  5. 找出您的Scilla目录路径并记录下来：

    pwd

  6. 首先，按照说明下载Scilla二进制格式的Ubuntu依赖库。然后，构建Scilla二进制文件：

    make clean; make

  7. 克隆Zilliqa存储库并将目录更改为：

    cd ~/Desktop && git clone https://github.com/Zilliqa/Zilliqa.git Zilliqa && cd Zilliqa && git checkout v4.0.1

  8. 再次找出您的Zilliqa目录路径并写下来：

    pwd

  9. 首先，下载Zilliqa客户端的依赖库。然后使用 选项1构建Zilliqa用于CPU挖矿，或使用 选项2/ 选项3进行GPU挖矿。

    • 下载依赖库:

      sudo apt-get update
sudo apt-get install git libboost-system-dev libboost-filesystem-dev libboost-test-dev \
libssl-dev libleveldb-dev libjsoncpp-dev libsnappy-dev cmake libmicrohttpd-dev \
libjsonrpccpp-dev build-essential pkg-config libevent-dev libminiupnpc-dev \
libprotobuf-dev protobuf-compiler libcurl4-openssl-dev libboost-program-options-dev \
libssl-dev

    • (选项 1) 构建Zilliqa用于CPU挖矿：

      ./build.sh

    • (选项 2) 使用CUDA支持为Nvidia GPU挖矿构建Zilliqa：

      ./build.sh cuda

    • (选项 3) 使用OpenCL支持为AMD或Nvidia GPU挖矿构建Zilliqa：

      ./build.sh opencl

  10. 下载并解压缩压缩的连接配置文件：

    cd ../join && wget https://mainnet-join.zilliqa.com/configuration.tar.gz && tar zxvf configuration.tar.gz

  11. 编辑 join 文件夹中的 constants.xml 以键入Scilla目录中的SCILLA_ROOT参数。 例子如下所示：

    <SCILLA_ROOT>/home/ubuntu/Scilla</SCILLA_ROOT>

  12. **（可选）**如果您希望使用GPU，请继续编辑 join 文件夹中 constants.xml 文件中的以下参数：

    • **对于AMD GPU：**将FULL_DATASET_MINE参数从false更改为true。将OPENCL_GPU_MINE参数从false更改为true。
    • **对于Nvidia GPU：**将FULL_DATASET_MINE参数从false更改为true。将CUDA_GPU_MINE参数从false更改为true。

    **注意：**如果您希望同时运行多个GPU，则需要按照上面的说明修改 constants.xml 文件。

  13. 在命令提示符中找出您当前的IP地址并记录下来。

    **注意：**如果您使用 选项1b，如上面网络配置中所述，您可以跳过此步骤。

    curl https://ipinfo.io/ip

  14. 启动Zilliqa客户端:

    ./launch.sh

  15. 系统将提示您输入以下详细信息：

    • 输入zilliqa源代码目录的完整路径： [键入你在第8步找到的路径]
    • 输入您的IP地址（NAT或*.*.*.*）： [输入您在步骤13中找到的IP地址 或如果您使用选项1b，则输入NAT]
    • 输入你的监听端口（默认值：33333）： [如果使用默认值，按 输入跳过]

  16. 您现在是Zilliqa主网的矿工。您可以使用以下方式监控进度：

    tail -f zilliqa-00001-log.txt

  17. 要检查本地生成的公钥和私钥对，可以在命令提示符中输入：

    less mykey.txt

    第一个十六进制字符串是 公钥，第二个十六进制字符串是 私钥。

    **注意：**密钥对是在磁盘上本地生成的。 请记住将私钥保存在安全的地方！

  18. 要停止Zilliqa客户端：

    pkill zilliqa

交流渠道

渠道

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