Python模块缓存造成对模块修改不生效

[Cirn09]

首先明确 idavscode 是通过在 Python 中调用 exec 实现启动被调试脚本，被调试脚本和 ida 插件部分执行在同一个 Python 实例下，被调试脚本执行完成后、Python 实例并不会销毁。同时 Python 对模块有缓存机制，所以在被调试脚本第二次运行会直接使用内存中的缓存，除非显式通过 importlib.reload 导入模块，否则模块不会重新加载。

解决方案有两个：
一是在调试前保存缓存，调试后恢复缓存，这也是当前的解决方案。
不过这个方案有缺陷，被调试脚本运行前就被 import 的模块，脚本调试时依然不会重载。
以及其他潜在的缺陷，具体可以看 Python 文档对这部分的说明：https://docs.python.org/3/reference/import.html#the-module-cache

另一个方案是实现 import hook，调试前挂上 hook，调完卸载。

还一个可行性未知的方案，使用 C++ 实现插件，把被调试脚本扔进一个独立的 Python 实例中运行。不过不清楚嵌入 Python 支不支持多实例，IDAPython 能不能多实例。

[Cirn09]

Python 文档中有说 https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/import.html#finders-and-loaders：

如果指定名称的模块在 sys.modules 找不到，则将发起调用 Python 的导入协议以查找和加载该模块。

理解没错的话，import hook 对强制模块 reload 没有帮助

[Cirn09]

目前是靠调试前保存所有模块列表，调试后 del 所有新增的模块。

这种方法绝大部分情形是没问题的，但是 numpy 的警告：

UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cases result in small but subtle issues and is discouraged.