Emotion_analysis.ipynb

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 "cells": [
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    "## 資料前處理"
   ]
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   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "import jieba"
   ]
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    "data = []\n",
    "lable = []"
   ]
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     "name": "stdout",
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     "text": [
      "空值數14\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "count = 0\n",
    "with open(\"Ch_trainfile_Sentiment_3000.txt\", encoding=\"utf8\") as f:\n",
    "    for sentence in f:\n",
    "        try:\n",
    "            sen_list = sentence.split(\"\\t\")\n",
    "            # 如果lable為空值則直接略過，不加入資料集\n",
    "            lable.append(int(sen_list[0].replace(\" \", \"\")))\n",
    "            data.append(sen_list[1].replace(\"\\n\", \"\"))\n",
    "        except ValueError:\n",
    "            count +=1\n",
    "print(\"空值數{}\".format(count))"
   ]
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       "2987"
      ]
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    }
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    "len(lable)"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "1"
      ]
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    "lable[1]"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "'女装就很少啦'"
      ]
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    "data[5]"
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    "X = pd.DataFrame(lable,columns=[\"lable\"])"
   ]
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    "X.insert(1, \"text\", data)"
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    {
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>lable</th>\n",
       "      <th>text</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>商场几乎都没有活动</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>总体感觉蛮好的</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>-1</td>\n",
       "      <td>但是货品实在不咋滴</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>人比较少</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>还是贵的</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>女装就很少啦</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>还不知道这家会不会出现呢</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>去龙之梦购物还是一站式蛮方便的</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>那些BA 也一个个死人脸一样</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>但唐宫等位要有耐心哦</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   lable             text\n",
       "0      0        商场几乎都没有活动\n",
       "1      1          总体感觉蛮好的\n",
       "2     -1        但是货品实在不咋滴\n",
       "3      0             人比较少\n",
       "4      0             还是贵的\n",
       "5      0           女装就很少啦\n",
       "6      0     还不知道这家会不会出现呢\n",
       "7      2  去龙之梦购物还是一站式蛮方便的\n",
       "8      0   那些BA 也一个个死人脸一样\n",
       "9      0       但唐宫等位要有耐心哦"
      ]
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    "X.head(10)"
   ]
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    {
     "data": {
      "text/plain": [
       " 0    1587\n",
       " 2     586\n",
       " 1     572\n",
       "-1     201\n",
       "-2      38\n",
       " 3       3\n",
       "Name: lable, dtype: int64"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 觀察各類的數量\n",
    "X[\"lable\"].value_counts() "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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    "## 利用jieba斷詞"
   ]
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   },
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   "source": [
    "# stop_word_set = set()\n",
    "# with open(r'./stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as sw:\n",
    "#     for line in sw:\n",
    "#         stop_word_set.add(line.strip('\\n'))"
   ]
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    {
     "name": "stderr",
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     "text": [
      "Building prefix dict from the default dictionary ...\n",
      "Loading model from cache /tmp/jieba.cache\n",
      "Loading model cost 0.614 seconds.\n",
      "Prefix dict has been built succesfully.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "word_cut_list = []\n",
    "for data_item in data:\n",
    "    word_list = []\n",
    "    for word in jieba.cut(data_item):\n",
    "#         if word not in stop_word_set:\n",
    "        word_list.append(word)\n",
    "    content = (' '.join(word_list)).replace(\"\\xa0\", \"\")\n",
    "    word_cut_list.append(content)"
   ]
  },
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "['商场 几乎 都 没有 活动',\n",
       " '总体 感觉 蛮 好 的',\n",
       " '但是 货品 实在 不 咋 滴',\n",
       " '人 比较 少',\n",
       " '还是 贵 的',\n",
       " '女装 就 很少 啦',\n",
       " '还 不 知道 这家 会 不会 出现 呢',\n",
       " '去 龙之梦 购物 还是 一站式 蛮 方便 的',\n",
       " '那些 BA  也 一个个 死 人脸 一样',\n",
       " '但 唐宫 等位 要 有 耐心 哦',\n",
       " '整体 环境 不错',\n",
       " '主要 是 去 麦吉柯',\n",
       " '人 就 没少 过',\n",
       " '就是 布局 实在 是 不 喜欢',\n",
       " '没有 体力 是 一项 不能 完成 的 任务',\n",
       " '综合型 购物 商场',\n",
       " '已经 车位 停 了 超满',\n",
       " '一条龙 了',\n",
       " '其实 去 正大 的 次数 不 多',\n",
       " '夏天 的 时候 去过 奥 特莱斯',\n",
       " '以前 住 浦东 的 时候 经常 去逛',\n",
       " '就 吃 了 点 东西',\n",
       " '后面 的 大块 都 是 B 区',\n",
       " '人山人海',\n",
       " '是 个 休闲 的 好去处',\n",
       " '以前 比较 喜欢 在 5 楼 以上 吃饭',\n",
       " '商场 很大',\n",
       " '一般 去 百货公司',\n",
       " '大家 都 有 诸多 变化',\n",
       " '购物 也 很 方便',\n",
       " '对 不 太 逛得 人 来说 容易 迷路',\n",
       " '左右 两边 搞不清楚 ~',\n",
       " '在 最 上面 几层 餐厅 非常 多',\n",
       " '很大',\n",
       " '周六 晚上 去 的',\n",
       " '品质 就 不用说 了',\n",
       " '失望 哒',\n",
       " '格局 还是 不错 的',\n",
       " '其他 店 都 没有 什么 顾客',\n",
       " '有 免费 停车场',\n",
       " '买过 几次 汗衫',\n",
       " '看 了 很多',\n",
       " '书店',\n",
       " '哥哥 说 不错 啊',\n",
       " '逛 的 最 多 的 大 商场 就是 这里 了',\n",
       " '谁 知道 真的假 的 呢',\n",
       " '感觉 有点 小',\n",
       " '而且 人暴 多',\n",
       " '非常 便捷 的 购物中心',\n",
       " '所以 姐妹 们 注意 了',\n",
       " '釜山 料理 、 豆捞坊 、 巴 贝拉',\n",
       " '有 电影院',\n",
       " '样子 也 不怎么样',\n",
       " '东西 很 便宜',\n",
       " '5 楼 吃 的 东东 挺 多',\n",
       " '认真 逛 一天 很难 逛 完 的',\n",
       " '综合性 商场',\n",
       " '先找 好 回去 的 车站',\n",
       " '于是 从那以后 对 正大 实在 有 阴影  也 不敢 去 了',\n",
       " '找 不到 想 找 的 地方',\n",
       " '尺码 少',\n",
       " '停车场 很大',\n",
       " '餐饮',\n",
       " '不过 价格 和 外国 的 折扣店 比 真是 差 很多 啊',\n",
       " '到 陆家嘴 么 正大 必须 要 晃 的',\n",
       " '东西 很多',\n",
       " '但是 能 挑 中 的 东西 真的 是 越来越少 了',\n",
       " '继续 关注',\n",
       " '喝',\n",
       " '打 下来 也 不 便宜',\n",
       " '逛 了 吃',\n",
       " '完全 靠 感觉',\n",
       " 't 啊',\n",
       " '没 去过 的 朋友 可以 多去 玩玩',\n",
       " '买 东西 品牌 也 比较 多 比较 全',\n",
       " '品种 很多',\n",
       " '人 也 够 多',\n",
       " '蔬菜 、 甜点 、 主食 、 面条',\n",
       " '关键 要 懂 挑选',\n",
       " '要不然 肯定 要 等 30 分钟 以上',\n",
       " '就 不太去 了 ~ ~ ~',\n",
       " '是 个 购物 shopping 的 好 地方',\n",
       " '娱乐',\n",
       " '哈哈',\n",
       " '车子 很多 成片 的 摆放',\n",
       " '如果 商场 有些 很空 的 地方 再 多些 座位 让 人 坐坐 就 更好 了',\n",
       " '坐车 很 方便快捷',\n",
       " '但是 太远',\n",
       " '开始 去 就 奔 着 运动 品牌 的 鞋子 去 的',\n",
       " '特价 的 么 也 满 好额',\n",
       " '服务员 像 个 木头 无所适从',\n",
       " '东西 都 很 好吃',\n",
       " '地下室 的 易 初莲花 早已 更 改为 进口 超市',\n",
       " '买 了 年 卡',\n",
       " '一般 这里 的 衣服 都 是 名牌 的',\n",
       " '地方 很大',\n",
       " '不过 里面 的 东西 说实话 确实 有点 小贵',\n",
       " '下次 和 BF 一 起来 吃',\n",
       " '因为 商品 感脚 不是 太全',\n",
       " '早有 听说 龙之梦 购物中心 很 不错',\n",
       " '地下 车库 都 没什么 车子',\n",
       " '其他 的 都 差不多',\n",
       " '一半 的 地方 还给 了 爸爸 泡 芙 等等',\n",
       " '第一次 来 正大 广场 还是 来 上海 不久',\n",
       " '品牌 不 多',\n",
       " '都 会 说 如果 有 时间 又 想 shopping 就 去 正大 广场 吧',\n",
       " '还 应该 多一些 人性化 的 东西 在 里面',\n",
       " '家乐福 都 可以 逛逛',\n",
       " '特别 到 了 周末',\n",
       " '常常 走路 都 困难',\n",
       " '是 个 很大 的 折扣 购物中心',\n",
       " '环境 也 很 好',\n",
       " '冷冷清清 的',\n",
       " '和 正大 差不多  几乎 什么 牌子 都 有',\n",
       " '很多 商铺 和 饭店',\n",
       " '白天 生意 很 好',\n",
       " '熟 的 不能 再熟 的 地方',\n",
       " '里面 餐厅 商户 繁多',\n",
       " '觉得 超级 划算 呢',\n",
       " '有时候 车 都 没法 停',\n",
       " '9 楼 偏偏 是 假货 特卖会',\n",
       " '好多 牌子 都 没有',\n",
       " '但是 新款 貌似 不 多',\n",
       " '有时候 吃 吃',\n",
       " '1 楼有 H & M 和 丝 芙兰',\n",
       " '吃喝玩乐 样样 都 有',\n",
       " '吃饭',\n",
       " '对于 正大 广场 还是 很 有 感情 的',\n",
       " '价格 从 高到 低 都 有',\n",
       " '我 就 喜欢 这样 的 商场',\n",
       " '人 好多好多',\n",
       " '顿时 让 人 有 了 血拼 的 欲望',\n",
       " '因为 地铁 途径 比较 方便',\n",
       " '上去 便是 龙之梦',\n",
       " '龙之梦 购物中心',\n",
       " '夏天 和 几位 朋友 开车 去 的',\n",
       " '话 说 第一次 进去 的 时候 真 怕 自己 晕 了',\n",
       " '这点 footzoon 就 喇叭 腔 了',\n",
       " '地方 很大',\n",
       " '值得 推荐',\n",
       " '有些 正大 广场 的 商户 消费 可以 免费 停车 2 小时',\n",
       " '时尚品牌',\n",
       " '再 加上 其他 商家 搞 活动',\n",
       " '和 他 一起 逛 机器猫 世界',\n",
       " '甚至 说不上 正卡 的 也 待 考察',\n",
       " '但是 还是 我 比较 长去 的 商场 之一',\n",
       " '皮带 可以 淘淘 有 的 还 蛮 便宜',\n",
       " '地方 很大',\n",
       " '刚开 的 时候 人气 不足',\n",
       " '一条龙',\n",
       " '经常 去 的 一个 购物中心',\n",
       " '每次 来 总归 是 要 逛一逛 的 ~',\n",
       " '我 爱 正大 我 爱 正大',\n",
       " '只不过 是 剪标 商品',\n",
       " '好几家 店 有时 还是 关着 的',\n",
       " '、',\n",
       " '牌子 挺 多 的',\n",
       " '现在 女鞋 都 到 C 区 了',\n",
       " '服务 人员 就 很多',\n",
       " '我 经常 会 买点 喜欢 的 衣服',\n",
       " '慢慢 逛 的话 呆 一天 没 问题',\n",
       " '同样 是 市中心 相比 人广 那边 要 空旷 一些',\n",
       " '在 里面 呆久 了 身上 也 会 沾染',\n",
       " '里面 购物 、 美食 、 娱乐 、 电影 什么 都 有',\n",
       " 'VERO  MODA 都 有 打折',\n",
       " '方便 ~',\n",
       " '有 的 地方 又 冷 的',\n",
       " '一年 也 不 超过 5 次',\n",
       " '每 小时 十元',\n",
       " '最 便宜 的 也 3500',\n",
       " '第二次 我 和 老公 花 了 一个 下午 时间 都还没 逛 完',\n",
       " '所以 难免 有 点点 乱',\n",
       " '现在 的 龙之梦 是 越来越 热闹 了',\n",
       " '餐馆 也 多 了',\n",
       " '服饰品牌 也 很 齐全 ~ 要 玩 么 有 汤姆 熊 ~ 还有 生活用品 咯 什么 的 ~',\n",
       " '逛 一次 就 能 满足 吃喝玩乐 购物 的 需要 了',\n",
       " '挺 喜欢 的 下面 逛 HM  IT 等 时尚 小店',\n",
       " '地下 连接 二号线 的 地方 又 有 很多 好吃 的 东西',\n",
       " '这里 吃饭 的 地方 太多 了',\n",
       " '每次 去 中山公园 就 会 去 龙之梦 逛逛',\n",
       " '不过 里面 的 还有 一点 好 的 就是 吃 的 地方 多',\n",
       " '就 属 这里 吃喝玩乐 齐全',\n",
       " '那里 唯一 不好 的 地方 就是 吃个 饭 都 要 排 很 久 的 队',\n",
       " '哈哈哈哈',\n",
       " '环境 不错  没事 的 时候 去 逛逛 是 很 好 的 选择  我 经常 下班 就 去 那里 逛逛 的',\n",
       " '不过 就是 停车 很 头疼 啊',\n",
       " '停车位 很多',\n",
       " '一般 人 都 买 的 起',\n",
       " '因为 还是 很具 吸引力 的',\n",
       " '这次 出行 终于 搞清 了 状况',\n",
       " '因为 停个 车 真心 吃不消',\n",
       " '每次 上 好 课 都 到 楼下 家乐福 买点 东西',\n",
       " '钱 就 没 了',\n",
       " '提醒 他 注意 身材',\n",
       " '还 不如 商场 打折 实惠',\n",
       " '但是 便宜 了 200 多    大爱',\n",
       " '类似 于 正大 的 模式 吧',\n",
       " '11 点多到 的 样子',\n",
       " '交通 方便',\n",
       " '从 小吃',\n",
       " '有空 再 去 看看 ~',\n",
       " '味道 也 挺 好 的',\n",
       " '商场 内 品牌 也 较 多',\n",
       " '人太多',\n",
       " '话 说',\n",
       " '个人 去 陆家嘴 去 的 最 多 的 地方 了',\n",
       " '韩国 料理 、 豆捞坊 、 巴 贝拉',\n",
       " '受不了  来到 上面',\n",
       " '心疼 啊',\n",
       " '班车 回来',\n",
       " '所以 在 那儿 停留 的 时间 比较 长',\n",
       " '可以 说 是 购物 天堂 了',\n",
       " '也 不用 这么 这么 那个 什么 吧',\n",
       " '交通 很 方便',\n",
       " '高低 层次分 的 不清',\n",
       " '各种 牌子 的 专卖店 都 有',\n",
       " '一楼 的 H & M 带来 不少 人气',\n",
       " '价位 都 一般性 的',\n",
       " '一线品牌 也 蛮 多 的',\n",
       " '甚至 有 的 牌子 还 把 新品 拿 出来 买 呢',\n",
       " '一進 去 就是 一股 子人肉 骨頭 的 味道',\n",
       " '所以 折扣 还是 一个 不小 的 诱惑',\n",
       " '有吃有喝 有 玩',\n",
       " '以后 有用 到 奢 饰品 的 时候',\n",
       " '2009',\n",
       " '喜欢 的 牌子 不少',\n",
       " '那 这个 过 了 时间 算 谁 的',\n",
       " '至于 商品 本身',\n",
       " '那么 多店 也 说不过来',\n",
       " '地铁 也 蛮 方便 的',\n",
       " '基本上 想 买 什么 都 有',\n",
       " '7 楼有 个 一年四季 都 在 搞 的 特卖会',\n",
       " '如果 自己 开车 过来 应该 能 方便 一些',\n",
       " '不过 这里 的 餐饮 实在 是 太 挤 了',\n",
       " '就此 作罢',\n",
       " '单位 集体 活动',\n",
       " '3000 是 tailor  made 的 了',\n",
       " '还有 很多 吃 的 DQ 什么 的',\n",
       " '周末 没有 人收 停车费',\n",
       " '这边 环境 挺 好 的',\n",
       " '太太 很 喜欢 A 片区 的 一个 西班牙 品牌 店',\n",
       " '去 了 几家 商铺',\n",
       " '不得不 说 的 是',\n",
       " '基本 到 哪家 店 吃饭 都 需要 排队',\n",
       " '全天 最 多 四十',\n",
       " '到 晚上 九点 才 回家',\n",
       " '这里 购物  吃饭  都 比较 全',\n",
       " '黄金地段 啊',\n",
       " '打折 力度 蛮大 的',\n",
       " '其实 现在 到处 都 在 打折',\n",
       " '地下 一楼 还是 易 初莲花',\n",
       " '3',\n",
       " '可能 是 地段 的 原因 吧',\n",
       " '总之 B2 汇聚 了 很多 小食',\n",
       " '人太多',\n",
       " '折扣',\n",
       " '附近 白领 居多',\n",
       " '可以 提供 吃喝玩乐 一站式 服务',\n",
       " '周末 的 时候 会 有 很多 商家 打折',\n",
       " '辛苦 朋友 试穿 了 好 几次 呢',\n",
       " '离家 又 很 近',\n",
       " '赞赞',\n",
       " '诶 ~ ~ ~ 也 没有 信号 ~ ~ ~',\n",
       " '吃 的 东东 也 很多',\n",
       " '一 下午 就 OK 了',\n",
       " '吃饭',\n",
       " '靠近 陆家嘴 的 一个 很大 的 商场',\n",
       " '还有 家乐福',\n",
       " '里面 的 东西 还是 比较 全 的',\n",
       " '内部 的话 环境 也 非常 的 明亮 、 宽敞 、 干净',\n",
       " '高兴 的话 还 能 上去 威尔士 跑跑步',\n",
       " '过个 马路 5 分钟 步行 时间 就 足够 了',\n",
       " '生活 一般 所 需',\n",
       " '要说 的 是 楼下 的 那个 九龙',\n",
       " '很 不错 的',\n",
       " '有 各种 品牌 的 专柜',\n",
       " '还是 去 商店 慢慢 挑 吧',\n",
       " '喜欢 整体 构造   1F  2F  3F  4F 购物  5F - 8F 美食   还有 星美 影城  一应俱全 了 啊',\n",
       " '所以 在 这里 吃喝玩乐 样样 皆 有',\n",
       " '陆家嘴 地段',\n",
       " '感觉 象 MANGO 的 感觉',\n",
       " '以前 经常 有 去',\n",
       " '交通 实在 不 方便',\n",
       " '亲民 的 牌子 也 有 哦',\n",
       " '三种 颜色 都 很漂亮',\n",
       " '有 价格 亲民 的 也 有 贵 的',\n",
       " '使用 规则 ： 买单 时须 本人 亲至 收银 处 签字 确认 用券',\n",
       " '感觉 很大',\n",
       " '有时候 有 大型 的 活动',\n",
       " '去 唐朝 吃饭 有 3 小时 的 免费 停车 券',\n",
       " '可以 选择 的 比较 多 的',\n",
       " '每次 去 都 没有 淘到',\n",
       " '一楼 以上 的 也 应该 能 兜 很 久',\n",
       " '先去 了 奥 特莱斯',\n",
       " '地方 很 宽敞',\n",
       " '这个 半折 很 合算 的',\n",
       " '虽然 都 是 品牌 店',\n",
       " '楼下 嘛 还有 永乐 、 家乐福',\n",
       " '周六 停车 相当 紧张',\n",
       " '但是 里面 那个 灯光 昏暗 和 乌烟瘴气 啊',\n",
       " '现在 地铁 出来 不 大 方便 啊',\n",
       " '一楼 HM 和 CA 里面 人 一直 很多',\n",
       " '而且 交通 也 比较 方便',\n",
       " '红 中庭 的',\n",
       " '一站式 购物 环境',\n",
       " '已 不 奢望 有所 创意',\n",
       " '和 老公 第一次 约会 就 在 龙之梦 呢 ~ ~ 所以 特别 有 感情',\n",
       " '有些 中等 品牌 的 东西 买买 还 蛮 值得 的',\n",
       " '就是 不同 的 什么 蓝 中庭',\n",
       " '我们 朋友 聚会 都 安排 在 这里',\n",
       " '本来 是 想 看看 有没有 darks 的 格子 衬衫 的',\n",
       " '方便 停车',\n",
       " '看 电影',\n",
       " '去过 2 次 吧',\n",
       " '绝对 是 残根 剩菜 类 的 咯',\n",
       " '她家 的 吃饭 地方 都 在 楼上 的',\n",
       " '发现 根本 没车 给 我们 打',\n",
       " '但是 我家 周围 综合 商场 的确 不 多',\n",
       " '以前 总 觉得 龙之梦 好 小 哦',\n",
       " '不管 哪家 店 生意 都 爆满',\n",
       " '于是乎',\n",
       " '星 美的 电影票 机器 坏 低 掉 也 让 我 错愕',\n",
       " '各种 品牌 还是 很 齐全 的',\n",
       " '5 折 的 东西 还有 得 挑',\n",
       " '周五 去 了 一次',\n",
       " 'high 死 我 了 ~ ~ ~',\n",
       " '所以 現在 去 的 少 了',\n",
       " '吃饭 到处 人山人海 的',\n",
       " '很 不错 的 一个 综合性 购物中心',\n",
       " '次次 都 有 收获',\n",
       " '象征性 的 建筑 都 在 这 一块',\n",
       " '旁边 就是 龙之梦 万丽 酒店 了 ~ 对面 还有 国美 电器',\n",
       " '平时 还好',\n",
       " '感觉 灯光 暗 了 点',\n",
       " '综合性 的 商场',\n",
       " '很 喜欢',\n",
       " 'COACH 包包',\n",
       " '永乐 家电 （ 还是 苏宁 啊',\n",
       " '因为 在 龙之梦',\n",
       " '所以',\n",
       " '常见 的 品牌 基本上 也 都 有 了',\n",
       " '地方 太大 了',\n",
       " '怎么 还 不 回家',\n",
       " '就是 人 很多 哦',\n",
       " '尤其 是 环境 很 优雅',\n",
       " '就是 不像 百货店',\n",
       " '很 实惠',\n",
       " '吃 东西 的 地方 也 很多 了',\n",
       " '再者 就是 正大 是 综合性 广场',\n",
       " '谁 知道 自动扶梯 到 了 B1',\n",
       " '大家 要 去 之前 三思',\n",
       " '被 个 充满 童趣 的 餐厅 吸引',\n",
       " '浦东 人 啊 的',\n",
       " '提前 到 的 先 随意 转转',\n",
       " '去过 几次 了 但是 每次 去 多 好像 买不到 自己 特别 喜欢 的 东西',\n",
       " '非常适合 逛 一天',\n",
       " '品牌 还是 满多 的',\n",
       " '另外 运动鞋 第一 是 丑',\n",
       " '前 阵子 天气 热',\n",
       " '也 蛮常 逛',\n",
       " '每次 都 会 带上 几件',\n",
       " '那边 随便 套 西装 都 的 万八千 的',\n",
       " '楼上 还有 汤姆 熊 和 电影院 可以 娱乐',\n",
       " '永远 门口 有 无数 等 人 的 人 啊 ~ ~',\n",
       " '顶楼 电影院 KTV',\n",
       " '环境 也 不错',\n",
       " '边 走 边 聊',\n",
       " '服务 就 相当 不好',\n",
       " '青浦 的',\n",
       " '现在 很少 去 了 ~',\n",
       " '吃喝 玩 一应俱全',\n",
       " '中低档 居多',\n",
       " '请 向前行驶 ”',\n",
       " '像 汤姆 熊 也 有',\n",
       " '因此 建议 平常 时候 去',\n",
       " '相对 陆家嘴 附近',\n",
       " '这 是 个 不错 的 休息 之 处',\n",
       " '价格 没有 怎么 便宜',\n",
       " '吃饭 — — 永乐 — — 乱逛',\n",
       " '乡 气 十足',\n",
       " '我们 主打 B 区',\n",
       " '品牌 店 都 齐 了',\n",
       " '9 层楼',\n",
       " '第一次 来',\n",
       " '也 是 经常 想 起来 就 会 去 的 地方 就是 了',\n",
       " '正大 是 我 见 过 最 不 人性化 的 一个',\n",
       " '但是 逛下来 有点 小小的 失望',\n",
       " '还 能 那么 多人 -  -  太牛 了',\n",
       " '真的 蛮久 的',\n",
       " '正大 是 去 的 最 多 的 购物 商场',\n",
       " '只是 有些 牌子 的 东西 明显 比 商场 内 的 要 乱糟糟',\n",
       " '转 了 1 天',\n",
       " '所以 价格 都 还 蛮 贵 的',\n",
       " '找个 停车位 要 兜 上 n 圈',\n",
       " '想象 的 到 一整套 coach 的 包 也 不过 200 - 300 美元',\n",
       " '必点 的 是 金枪鱼 沙拉',\n",
       " '离家 蛮近 的',\n",
       " '郁闷',\n",
       " '牌子 到 是 蛮 多 的',\n",
       " '因为 有太多 的 东西 想 买 了  买 的 我 都 拿 不动',\n",
       " '这个 也 没 办法',\n",
       " '蛮 喜欢 逛 正大 的',\n",
       " '牌子 真的 非常 齐全',\n",
       " '里面 基本上 都 有 了 ~ 吃 的 穿 的 用 的',\n",
       " '呵呵',\n",
       " '上次 过去 找 朋友 和 同学 有 这样 的 一个 地方 可以 转转 就 挺 好 的',\n",
       " '小舞 逛 了 N 久',\n",
       " 'HOHO',\n",
       " '不过 平时 活动 很少 ~ ~ 就 H & M 和 C & A 经常 有些 活动',\n",
       " '周日 去 的',\n",
       " '可以 消磨 一天 时间 在 里面 窝 着',\n",
       " '前 几天 去 UR 买 了 件 衣服 才 40 来 块钱',\n",
       " '就 回家 了   实在 是 太大   逛 不 完  累 了',\n",
       " '休息 日常 去 之处',\n",
       " '离家 很近 的',\n",
       " '一楼 除了 化妆品 还有 一些 珠宝首饰 、 C & A 、 H & M 、 Nike 等 品牌',\n",
       " '哎',\n",
       " '佘山站 下来 打车 过去 还要 25 块 左右',\n",
       " '-  -  吃喝玩乐 一站式 到位',\n",
       " '玩乐 的 天堂 啊',\n",
       " '正大 广场 很大 哦',\n",
       " '不过 男裤 的 号 好 不全 哦',\n",
       " '要不然 也 不 知道 怎么 回去 了',\n",
       " '还 不如 去 楼下 的 超市 逛逛',\n",
       " 'PAL  ZILERI  07 年 之前 一直 2 - 3 折',\n",
       " '方便 吗',\n",
       " '一站式 的',\n",
       " '下 了 车 才 知道 上当 了',\n",
       " '发现 普通 的 阿迪达斯 对于 价值 来说 居然 也 超级 贵',\n",
       " '换 了 管理者 才 慢慢 好 起来',\n",
       " '吃 的 地儿 好多 阿  广州 蕉叶  港丽  葡京  喜欢 港式 的 和 咖喱',\n",
       " '所以 就 买 了 双 CAT',\n",
       " '老妈 说星尚 一直 介绍 的  就 去 了',\n",
       " '最多 H & M 里 瞄 一眼',\n",
       " '人气 非常 旺',\n",
       " '众多 品牌 店',\n",
       " '避风塘 不错',\n",
       " '多 的 很 壮观',\n",
       " '于是 如果 相约',\n",
       " '所以 只能 偶尔 去 去',\n",
       " '还有 个 超大 的 溜冰场',\n",
       " '早点 去 吧',\n",
       " '综合 商场 里 她家 人气 比较 旺',\n",
       " '主要 这里 性价比 高',\n",
       " '南京路 的 Forever21',\n",
       " '到 那里 加上 200 元',\n",
       " '吃 的 很多  可是 人 也 很多',\n",
       " '朝着 东方明珠 塔 的 一 门口 有 一个 小 的 四面佛',\n",
       " '所以 很 喜欢 逛',\n",
       " '天壤之别 啊    晕死    但是 呢   绝对 是 会 过日子 的 人 必选 之地   去 看看 吧  也好',\n",
       " '集 购物 、 娱乐 、 餐饮 、 电影 于 一身',\n",
       " '基本 满足 需求',\n",
       " '不过 在 A 区 还 算 比较 空 的',\n",
       " '每家 门店 都 搞 得 和 旗舰店 一样',\n",
       " '不过 觉得 东西 还是 不错 的',\n",
       " '年底 活动 蛮 多 的',\n",
       " '看 电影',\n",
       " '味道 有点 重',\n",
       " '真是 又 少',\n",
       " '氣死 的 索',\n",
       " '要 看 电影 有 电影院',\n",
       " '一般 去 那 逛 的话 MS 最多 逛 到 4 楼',\n",
       " '鞋子 烂 得 简直 没法 看',\n",
       " '顶楼 特卖 啦',\n",
       " '看来 奥 特莱斯 声名 远扬 啊',\n",
       " '现在 是 越来越 多 了',\n",
       " '这里 大概 5000 - 9000 都 能 买 到 不同 款 的 男女 装',\n",
       " '有 东西 可以 买',\n",
       " '原先 有 免费 班车 直达',\n",
       " '正大 是 浦东 吃喝玩乐 的 好 地方',\n",
       " '书店',\n",
       " 'BOSS',\n",
       " '我 感觉 这家 店有 把 原价 抬高 的 嫌疑',\n",
       " '不常去 但是 一直 怀念',\n",
       " '嘿嘿',\n",
       " '商铺 很多',\n",
       " '老往 那 跑',\n",
       " '场地 很大',\n",
       " '停车 很 方便',\n",
       " '休息 的 日子',\n",
       " '很晕糊',\n",
       " '买 东西 认识 店员 的话 还 能 在 折 上 再 员工 折',\n",
       " '算是 陆家嘴 性价比 比较 高 的 一家 综合 商场 了',\n",
       " '不能 和 上次 比 的 ~ ~',\n",
       " '附近 也 有 国金 中心',\n",
       " '而且 那天 折上 折',\n",
       " '总之 交通 是 非常 的 便利',\n",
       " '地理位置 还是 不错 的',\n",
       " '东西 嘛 便宜 的 贵 的 都 有',\n",
       " '是 一个 经常 去 的 地方',\n",
       " '不至于 很 拥挤',\n",
       " '品牌 很全',\n",
       " '都 去 奥 特莱斯 买',\n",
       " '也 有 比较 高档 的 商品',\n",
       " '现在 楼上 也 新开 了 很多 品牌',\n",
       " '离家 最近 的 大型商场',\n",
       " '碰运气',\n",
       " '家乐福 的 东西 觉得 还 挺 便宜 的',\n",
       " '挺大 的',\n",
       " 'that  is  a  small  little  high',\n",
       " '还有 很多 可以 逛得',\n",
       " '因为 我 喜欢 的 街 拍 都 有',\n",
       " '吃 的 的 东西 特别 多',\n",
       " '很多 款式 市区 打折 也 差不多 价格 啊',\n",
       " '所以 买 了 凉鞋 和 内衣 就 回去 了',\n",
       " '原来 龙之梦 那么 大 的',\n",
       " '是 比较 综合 的 商场',\n",
       " '觉得 那里 的 IT 越来越 破 了',\n",
       " '很 合算',\n",
       " '这边 大变样 啊',\n",
       " '哎',\n",
       " '一路 同行 4 个人  象 郊游 一样',\n",
       " '光 个头 晒',\n",
       " '娱 一体 真的 很 方便 很 快捷',\n",
       " '第一次 逛 的 时候',\n",
       " 'N 条 公交',\n",
       " '何以 称 作为 特卖 区',\n",
       " '所以 每次 都 要 找 半天',\n",
       " '有木有',\n",
       " '商场 布局 很 合理',\n",
       " '环境 是 很 好 的',\n",
       " '我 是 学生 一族 啦',\n",
       " 'H & M',\n",
       " '到 超市',\n",
       " '最好 自己 开车',\n",
       " '每次 去 都 是 开车 过去 的',\n",
       " '对于 一般 家庭 还是 有点 负担 不起 的',\n",
       " '天桥 上 从没 人少 过 ~ ~ ~ 除 地理位置 好',\n",
       " '想要 逐家 仔细 逛 的话',\n",
       " '就是 普通 的 商场',\n",
       " '怎么 怎么 便宜 的',\n",
       " '弄不好 还有 瑕疵',\n",
       " '价格 也 便宜 不到 哪里 去',\n",
       " '牌子 好多',\n",
       " '人流 也 多',\n",
       " '5 折 以内 可以 考虑',\n",
       " '此次 收获 了 好多 东西',\n",
       " '最 喜欢 啦',\n",
       " '非常 的 方便',\n",
       " '打 不到 呀',\n",
       " '停车 也 比较 贵 所以 不带 孩子 去 的 时候 会 选择 地铁 更 方便 些',\n",
       " '体量 很大',\n",
       " '各类 餐饮 、 商场 、 超市 、 电影院 、 游艺机 等 设施 很 健全',\n",
       " '9 楼有 电影院',\n",
       " '算是 中山公园 最 热闹 的 地方 了',\n",
       " '要么 唱 k  要么 吃饭  要么 电影',\n",
       " '一天 都 逛 不 完 哦',\n",
       " '要是 公交 估计 坐 到 那里 屁股 就 酸 了',\n",
       " '不过 也 大同小异',\n",
       " '去 一次 不太 容易',\n",
       " '说不定 就 能 碰到 明显 哦',\n",
       " '偶尔 衣服 打折 时候 来 买买',\n",
       " '~',\n",
       " '地 下层 的 家乐福 是 常去 的',\n",
       " '地方 确实 蛮 大额',\n",
       " '齐 了',\n",
       " '品牌 也 多 每次 来 也 必然 回 有所 收获',\n",
       " '儿童乐园 啊 什么 的',\n",
       " '吃饭 的 店 也 比较 丰富',\n",
       " '有时候 找个 东西 要 兜 大半天 才 找 的 到',\n",
       " '因此 中午 吃过饭 经常 会 光顾',\n",
       " '一直 会 让 人 找 不到 北',\n",
       " '一路上 奇堵 无比',\n",
       " '吃饭 也 就 去 的 几家 店 也 比较 固定',\n",
       " '又 是 轨交 234',\n",
       " '倒 是 个 蛮 不错 的 地方',\n",
       " '不是 不 知道',\n",
       " '娱乐 都 挺 全 的',\n",
       " '其中 很多 都 是 私营 品牌',\n",
       " 'coach 里面 就 像 菜场 一样',\n",
       " '要 挤来挤去 不 方便',\n",
       " '感觉 进去 之后',\n",
       " '品牌 和 款式 都 没 怎么 看见 过 变化',\n",
       " '地铁 一 出来 就 能 闻到 香香的 味道',\n",
       " 'B2 和 B1 的 构造 很 奇怪',\n",
       " '集 吃喝玩乐 于 一身 的 地方',\n",
       " '而且 里面 很大',\n",
       " '也 有 喝 东西 的 地方',\n",
       " '人流量 大',\n",
       " '建议 在 里面 淘 内衣 和 包  都 很 不错',\n",
       " '那边 属于 一站式 广场 休闲 娱乐 应有尽有',\n",
       " '也 没人来 管管',\n",
       " '很大',\n",
       " '很 方便 的 交通',\n",
       " '购物 氛围 很 好',\n",
       " '还有 化妆品 啊',\n",
       " '总体 感觉 都 很 不错',\n",
       " '吃喝玩乐',\n",
       " '而且 服务 也 不错',\n",
       " '而且 到 那里 也 没 地方 停车 了',\n",
       " '好多 牌子 都 不 认识',\n",
       " 'E',\n",
       " '和 市区 的 差不多',\n",
       " '不 时会 有 特卖会',\n",
       " '就是 唯一 觉得 就是 大 牌子 店面 还 的 是 很少  要 多几家 就 好 了 ~ ~ ~',\n",
       " '去 哪里 还有 一个 不是 很 人性化 的 就是 吃 的 东西 太少 了',\n",
       " '而且 公交站点 又 多',\n",
       " '很 喜欢',\n",
       " '玫瑰 坊 里 都 没什么 人 的',\n",
       " '鞋子',\n",
       " '然人 觉得 目眩  没有 方向',\n",
       " '运动 品牌 的 店 也 很多',\n",
       " '很 适合 年轻人 ~',\n",
       " '下午 去逛 了 圈',\n",
       " '要 什么 有 什么',\n",
       " '经常 去逛 的',\n",
       " '正大 广场 的 中央 搭 了 好 大个 台',\n",
       " '那里 的 店铺 里 似乎 空调 都 不足',\n",
       " '都 有',\n",
       " 'C 区 只 转 了 下 就 走 了',\n",
       " '有 闻名不如见面 的 感觉',\n",
       " '小吃',\n",
       " '不得 与 其他 优惠 同时 使用',\n",
       " '开车 过去 还 可以',\n",
       " '朋友 来时 经常 来 唱歌',\n",
       " '个人感觉 去 那里 买买 鞋子 还是 不错 的',\n",
       " '买 了 两根 香肠',\n",
       " '货品 也 相对 多一点',\n",
       " '这个 店必 逛',\n",
       " '什么 都 有 啦',\n",
       " '原来 都 是 一个 品牌 一家 店 阿',\n",
       " '学校 就 在 隔壁 区',\n",
       " '现在 龙之梦 每天 人 都 很多',\n",
       " '还 不是 那个 样',\n",
       " '餐饮 百货 超市 电影 样样 不拉',\n",
       " '大众 书局 环境 不错  可以 去 看看书   就是 推销 英语 的 人 太烦人 了',\n",
       " '很 喜欢 龙之梦 购物中心',\n",
       " '居家',\n",
       " '商城 也 时不时 会 有些 活动 折扣',\n",
       " '衣服 还是 要 好好 淘',\n",
       " '折扣 大',\n",
       " '少 一个 人 就 不晃 了',\n",
       " '就是 我家 过去 实在 是 不 方便',\n",
       " '现在 交通 也 蛮 方便',\n",
       " '里面 有 很多 我 需要 买 而 别处 很难 买 到 的 东西 ： ）',\n",
       " '总 不能 空走一趟',\n",
       " '那 就 不 好看 了',\n",
       " '爬 到 九楼',\n",
       " '不过 这 地段 咋 也 习惯 了',\n",
       " '吃饭 的 地方 就 更 多 了',\n",
       " '人多',\n",
       " '以前 来 的 时候 到 没 怎么 发现 这边 的 好',\n",
       " '里面 的 餐饮 很 好',\n",
       " '有些 一定 要 细心 的 淘',\n",
       " '吃喝玩乐 全都 有 了',\n",
       " '靠近 金融 城区',\n",
       " '在 地铁 的 走 道口',\n",
       " '及 一些 品牌 的',\n",
       " '逛 这里 完全 要 一天 时间 的',\n",
       " '安莉芳',\n",
       " '发票 清单 小票 票票 不少',\n",
       " '关键 是 集中 在 一起 了',\n",
       " '逛累 了 地下 一层 二层 都 是 小吃',\n",
       " '去过 里面 的 上海 人家',\n",
       " '偶都 没试 怎么 知道 是 够 适合 呢',\n",
       " '有 平价 的 味 千 Coco 等 来 满足 饱腹 之欲',\n",
       " '收货 还是 蛮大 的',\n",
       " '那里 买 了 还 不 放心',\n",
       " '又 一次 我 就 在 这边 看到 蔡康永 的 新书 发布会 了',\n",
       " '各 么 就 很 负责 任地 说 两句',\n",
       " '觉得 他 的 质量 什么 的 并 不值 这个 价格',\n",
       " '公司 附近 的 中午 消化 逛街 去处 ~',\n",
       " '就是 等位 很 让 人 崩溃',\n",
       " '暗',\n",
       " '开车 过去 很 方便',\n",
       " '没错',\n",
       " '地处 陆家嘴  交通 很 方便  东西 也 很多  溜冰场 关掉 以后 就 不太去 了  不过 人气 还是 很旺',\n",
       " '很多 人',\n",
       " '喝 的 用 的 样样 齐全 、 双休日 有 时间 就 会 来',\n",
       " '大概 40 分钟 不到',\n",
       " '地理位置 真是 没话说 了',\n",
       " '东西 还是 值得 逛逛 的 啊',\n",
       " '也 不太能 让 人 静下心来 挑书 看书 啦',\n",
       " '这里 吃 的 也 很多',\n",
       " '到 了 节假日  更加 是 到处 都 是 人',\n",
       " '地方 挺大 的',\n",
       " '看 电影',\n",
       " '逛起来 也 很 方便',\n",
       " '难怪 门口 有 四面佛 和 大象 了 ~ ~ 里面 品牌 齐全',\n",
       " '有时 折扣 比较 大',\n",
       " '是 很大 的 一个 大型商场 哦',\n",
       " '感觉 很杂',\n",
       " '唯一 的 缺点 也 是 优点 就是 人太多 了',\n",
       " '有 的 折扣 还 不是 很大',\n",
       " '春装 开始 有些 促销 了',\n",
       " '估计 跟 我家 附近 丽婴房 没 区别',\n",
       " '吃 的 玩 的 都 有',\n",
       " '所以 从 上空 拍 了 几张 正大 的 照片 ~',\n",
       " '因为 它 这里 的 租金 高',\n",
       " '说明 管理方 是 在 努力',\n",
       " '买 了 团购 来 看看 也 很 合算',\n",
       " '因为 边上 著名 的 旅游景点 们',\n",
       " '这次 基本 全都 逛 了 一下',\n",
       " '被 太阳 暴晒',\n",
       " '最常去 正大 了',\n",
       " '反正 逛 着 逛 着 就 有点 晕 了',\n",
       " '玩玩 遊戲 機拉',\n",
       " '有意思 吧',\n",
       " '品牌 很多',\n",
       " '地处 陆家嘴',\n",
       " '能 有所 收获 的',\n",
       " '但是 吴越 面馆 实在 是 东西 少 的 可怜',\n",
       " '去过 两次',\n",
       " '你 根本 就 不会 看中',\n",
       " '都 上 新闻 了',\n",
       " '地铁 出来 直接 就是 了',\n",
       " '先说 东西',\n",
       " '关键 是 大牌 折后 价格 还是 很 棘手 ~ 周末 去 人山人海',\n",
       " '龙之梦 就是 一个 大 的 商业区 ` ` 以前 刚开 时候 里面 空空 的 尤其 是 卖 电子产品 的 那层楼 特别 的 空',\n",
       " '可以 算是 蛮 有名 的 一家 综合 商场 吧',\n",
       " '下午 开始 人 就 渐渐 多 起来 了',\n",
       " '仔细 淘淘 总会 有点 收获 的',\n",
       " '都 是 些 大众 的 牌子',\n",
       " '感觉 有点 乱七八糟',\n",
       " '这里 就 可谓 是 天堂 啦',\n",
       " '人山人海',\n",
       " '不过 购物 过程 觉得 有些 东西 其实 也 不是 很 便宜',\n",
       " '还是 蛮 喜欢 龙之梦 的',\n",
       " '怎么 说 呢',\n",
       " '真心 大 啊',\n",
       " '有点像 电影 里面 购物狂 拿 着 一堆 购物袋 那种 感觉',\n",
       " '买买 挺不错 的',\n",
       " '去 了 很 多次 还是 晕头转向 的',\n",
       " '逛街 喜欢 来 这里',\n",
       " '大 就 不必 说 了',\n",
       " '豆捞坊',\n",
       " '到 青浦 找 朋友',\n",
       " '可以 逛 上 一整天',\n",
       " '现在 人多 的 我 一般 都 不 太 愿意 过去 了',\n",
       " '又 坐落 在 了 繁华 的 陆家嘴 地段 ~ ~ ~',\n",
       " '每天 都 去 健身 的',\n",
       " '还有 宝宝 的 衣服',\n",
       " '我 朋友 买 了 双 鞋子 还 可以',\n",
       " '相应 的 设施 就 应该 跟上',\n",
       " '尺寸 齐全',\n",
       " '包包 就 不堪入目 了',\n",
       " '而且 都 聚集 在 一起',\n",
       " '像 菜市场',\n",
       " '不过 我 又 不 买 衣服',\n",
       " '现价 600',\n",
       " '各种 大小 牌子 都 有',\n",
       " '但是 不常去 的 人会 迷路 的',\n",
       " '确实 很 便宜',\n",
       " '我 都 分不清 东南西北 了',\n",
       " '终于 都 等到 zara 特价 了',\n",
       " 'C & A',\n",
       " '一线品牌',\n",
       " '喜欢 和 室友 们 到 这来 买 衣服',\n",
       " '看 你 是 真心 有 买 的 意愿 了',\n",
       " '很大 的 一个 购物 商场',\n",
       " '还是 很 贵',\n",
       " '不过 现在 是 熟门熟路 了',\n",
       " '地方 很大',\n",
       " '外套 还好',\n",
       " '餐饮 也 很多',\n",
       " '但是 都 是 旧款',\n",
       " '才 只要 300 多',\n",
       " '施华洛 奇',\n",
       " '吃饭 — — HM  CA',\n",
       " '虽然 都 打 对折 了',\n",
       " '人多 的 热闹',\n",
       " '其他 的 就 一般',\n",
       " '人流量 很多',\n",
       " '快乐 柠檬',\n",
       " '折扣 不 多',\n",
       " '这点 就 没有 LFS 的 人性化',\n",
       " '家乐福 和 屈臣氏 去 的 多',\n",
       " '不过 算了',\n",
       " '熟悉 的 品牌 有 的 时候 折扣 也 不 一定 很 低',\n",
       " '每次 要 找 自己 中意 的 牌子 只能 凭感觉',\n",
       " '没 地方 去 的话',\n",
       " '地上 、 地下 总 建筑面积 约 32 万平方米',\n",
       " '又 觉得 气派非凡',\n",
       " '发现 去 奥 特莱斯 的 人 很多 啊',\n",
       " '太大 的 地方',\n",
       " '好 吧',\n",
       " '不过 这里 的 lotto 不 打折 的 哦',\n",
       " '不到 4000 元 人民币',\n",
       " '人气 很 不错 的',\n",
       " '比 市区 的 好处 之一 就是 不会 挤 的 透不过气 来',\n",
       " '得 绕 着 圈子 走 好多 冤枉路',\n",
       " '停车 也 比较 方便',\n",
       " '那才够 休闲',\n",
       " '门口 有 大象 的 雕塑',\n",
       " '呵呵 呵',\n",
       " '到 这个 里面 来 一玩 的话 就 可以 玩 一整天 的',\n",
       " '环境 和 态度 都 是 不错 的',\n",
       " '也 是 第一次 在 这里 看到 了 反斗 城',\n",
       " '看 一场 电影 啊',\n",
       " '正大 广场 地理位置 优越  里面 餐厅 很多  有些 还 能 看见 江景  晚上 很 美  是 购物 休闲 的 好去处',\n",
       " '去 那里 真的 还 蛮 划算 的',\n",
       " '现在 里面 的 店 越来越 好',\n",
       " '价格 方面 还是 相当 便宜 的',\n",
       " 'Feel  dress  is  good',\n",
       " '买 了 水晶球',\n",
       " '工作人员 很 热情 指挥 倒车 事宜',\n",
       " '有 很多 品牌',\n",
       " '难道 是 地段 的 原因',\n",
       " '吃饭 还是 可以 的',\n",
       " '回来 就 好 堵',\n",
       " '还有 不用 出 商场 就 有 地铁 二号 四号线 做',\n",
       " '就 扎进 了 浦东',\n",
       " '去 lg 认识 的 1 店家 改 牛仔裤',\n",
       " '正大 广场 集 购物 、 餐饮 、 娱乐 和 休闲 为 一体',\n",
       " 'and  maybe  one  or  two  hundred  to  get',\n",
       " '花 了 一点 时间 才 在 一个 角落 找到 电梯',\n",
       " '另外',\n",
       " '不 知道 是不是 国外 的 呢',\n",
       " '-',\n",
       " '所以 常去 里面 吃饭 、 逛街 、 看 电影',\n",
       " '味道 不错',\n",
       " '玩 的',\n",
       " '最近 一次 去 那里 正好 还 免费 办 了 张 会员卡',\n",
       " '价格 一般',\n",
       " '最近 一次 去 觉得 退步 了',\n",
       " '折后 4000 +  哎',\n",
       " '打 的 折扣 不是 很多',\n",
       " '最近 四楼 那边 开 了 Hello  Kitty 展',\n",
       " 'T',\n",
       " '选择 的 余地 更大 了',\n",
       " '又 忘记 了',\n",
       " '买 一些 经典 款 还是 不错 的',\n",
       " '商场 里 吃 的 很多',\n",
       " '节假日 去 都 是 人',\n",
       " '而且 买 东西 不能 抵 或 减',\n",
       " '底层 有 COCO 奶茶',\n",
       " '逛下来',\n",
       " '一楼 还有 个 大 的 HM',\n",
       " '有 家电 商场',\n",
       " '基本上 价格 能 走进 800 的 都 是 过季 N年',\n",
       " '中间 走上 走 下 不是 很 方便 呐',\n",
       " '不过 的 广场',\n",
       " '好多 牌子 的 折扣 相当 不给力',\n",
       " '里边 的 衣服',\n",
       " '能 买 到 你 所以 想 买 的 东西',\n",
       " '很 早就 听说 奥 特莱斯 但是 一直 没 机会 来',\n",
       " '交通业 很 方便',\n",
       " '否则 总有 一方 陪 太子 读书 / / /',\n",
       " '最好 10 点半 之前 能 到',\n",
       " '在 楼上 看过 电影',\n",
       " '自从 寒假 在 这 附近 实习 以后',\n",
       " '住 附近 可 说 没什么 可愁 的 了',\n",
       " '饭点 都 要 排队',\n",
       " '周一 去 的',\n",
       " '双休日 的话 就 人山人海 了',\n",
       " '总之 、 吃饭 、 看 电影 、 买 衣服 ~ ~ ~ ~ 统统 可以 在 这 搞定',\n",
       " '来到 正大 停车场 一下 车  一股 臭味 就 扑 过来  是不是 他们 的 垃圾场 就 在 这 一层',\n",
       " '总 觉得 很 拥挤',\n",
       " '正大 一直 是 shoping 的 主战 地',\n",
       " '折扣 不是 很多',\n",
       " 'B 、 C 主要 是 一些 知名品牌 和 中线 品牌',\n",
       " '人 也 多',\n",
       " '东西 也 不错',\n",
       " '一块 一块 的',\n",
       " '昨天 和 死党 一起 去逛',\n",
       " '停车 也好 停',\n",
       " '不然 也 可以 去 上海 小马路 里 的',\n",
       " '里面 都 是 工厂 直销',\n",
       " '分布 不均',\n",
       " '而且 一楼 的 中庭 常常 会 有 很 优惠 的 打折 活动 什么 的',\n",
       " '感觉 比 其他 商场 高档',\n",
       " '也 有 去 吃饭',\n",
       " '不过 还是 免不了 会 转晕',\n",
       " '每次 都 会 去 兜 HM  的',\n",
       " '地方 大',\n",
       " '购物 的话',\n",
       " '还有 电影院',\n",
       " '还 可以 去 看场 电影',\n",
       " '超级 大 的 广场',\n",
       " '地铁 和 公交 方便快捷',\n",
       " '比 一百 好',\n",
       " 'such  shelter',\n",
       " '基本 是 一些 小 品牌',\n",
       " '吃喝玩乐',\n",
       " '里面 的 围巾 挺 漂亮',\n",
       " '开 了 放人 进来 了',\n",
       " '很 齐全',\n",
       " '号称 是 全 亚洲 最大 的 商场',\n",
       " '买 的 人 貌似 还 很多 的',\n",
       " '中午 到 的',\n",
       " '真是 美味',\n",
       " '二千多 大 毛',\n",
       " '买 了 很多 了 ~ ~ 裤子 啊  衣服 啊  裙子 啊 ~ ~ 但是 号码 都 普遍 偏 大',\n",
       " '这样 方便 购物者 做 选择',\n",
       " '选择性 还算大',\n",
       " '停 就 停 了',\n",
       " '有棵 闪闪发光 的 树 诶',\n",
       " '地铁 交通 方便',\n",
       " '啊 哈哈',\n",
       " '很 全方位 吧 ~ 每 一层 其实 蛮大得',\n",
       " '里面 的 品牌 比较 多  选择性 也 比较 多',\n",
       " '离家 比较 近',\n",
       " '不是 很 懂 的 你 问 上去 一般 都 是 反应 很 迟钝 的',\n",
       " '（ 虽然 人 很多 啊啊啊 ）',\n",
       " '每次 去 都 有 一种 逛 一层 就够 了 的 感觉',\n",
       " '就是 卖 衣服 的 地方 比较 凌乱 ~ ~',\n",
       " '吃 得 也 多',\n",
       " '不过 我们 逛 的 目的 也 并非 一定 买 什么 东东',\n",
       " '里面 的 店铺 蛮 多 的',\n",
       " '也 很大',\n",
       " '什么 红 中庭 啦',\n",
       " '无论是 购物 的 品牌 种类 还是 餐饮 的 菜系 种类 都 是 越来越 多 的 ～ 就是 有点 越来越 挤 的 感觉 ～',\n",
       " '经常 来 这边 吃饭 的',\n",
       " '都 是 大 的 品牌',\n",
       " '真是 体力活 啊',\n",
       " '喜欢 的 品牌 基本 都 有',\n",
       " '老公 买 了 件 衬衣',\n",
       " '挺大 的',\n",
       " '交通 也 便捷',\n",
       " '不过 想到 可以 淘 衣服 就 好 高兴 啊',\n",
       " '现在 旁边 有 了 国金',\n",
       " '买 了 几双 鞋子',\n",
       " '小孩子 也 有 儿童 游乐园 玩',\n",
       " '最好 能 有 地下通道 直通 地铁',\n",
       " '总之 我们 一家 都 是 很 喜欢 去 的 地方',\n",
       " '小 众 购物 的 乐园',\n",
       " '哈哈',\n",
       " '总的来说 没有 太大 的 震撼',\n",
       " '吃 的 也 是',\n",
       " '有些 地方 要 穿过 永乐 才能 找到',\n",
       " '做工 细腻',\n",
       " '以前 读 大学 的 时候 经常 去 正大 广场 晃荡 一圈 再 回 宿舍 睡觉',\n",
       " '1 - - 4 楼 主要 买 衣服 等',\n",
       " '不然 还是 让 别人 代购 比较 好',\n",
       " '来 汤姆 熊 抓 过 超大 的 海绵 宝宝',\n",
       " '龙之梦 的 交通 挺 方便 的',\n",
       " '发 停车 券 的 要求 很 严格',\n",
       " '走 的 很 晕',\n",
       " '位于 长宁 商圈',\n",
       " '加上 老板娘',\n",
       " '红 中庭 的',\n",
       " '有 的 时候 也 去 做 下 美甲 或者 去 汤姆 熊疯 玩 一下 都 会 很 开心 的',\n",
       " '东西 虽然 比 专柜 便宜',\n",
       " '这里 是 个 综合型 的 商场',\n",
       " '楼下 B1 变成 了 优衣库',\n",
       " '吃饭  购物   玩   都 有',\n",
       " '不会 特地 跑 来 这里 逛街',\n",
       " '变化 不 大',\n",
       " '那里 一群 的',\n",
       " '这个 希望 可以 改进 下 就 好 了',\n",
       " '一些 名牌 大牌 就算 打 完 折下来 也 是 比 国外 的 正价 贵出 许多 ~ 所 占地 很大',\n",
       " '购物 环境 不错',\n",
       " '是 很大 了',\n",
       " '商家 挺 多 的',\n",
       " '中档 去 感觉 人 最 多 了',\n",
       " '地方 非常 大',\n",
       " '里面 的 东西 好像 比 我 之前 去 的 贵 了 些',\n",
       " '服务 还是 不错 的',\n",
       " '如果 有 合身 的 衣物 买回去 还算 挺 划算 的',\n",
       " '东西 基本 都 是 过季 的 厉害',\n",
       " '因为 是 星期 2 去 的',\n",
       " '挺 方便',\n",
       " '看 电影 的 时候 也 逛过 几次',\n",
       " '典型 的 综合性 商场',\n",
       " '很 是 惊喜 啊',\n",
       " '吃饭 的 地方 都 应有尽有',\n",
       " '总的来说 不错 啦',\n",
       " '而且 下面 的 停车场 经常 处于 爆满 的 情况',\n",
       " '╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭',\n",
       " '会 给 你 带来 惊喜 地',\n",
       " '路程 是 离 我们 家 比较 远 的  一线品牌 打折 下来 还是 有点 小贵 的',\n",
       " '去 龙之梦 都 是 吃 东西 逛 超市',\n",
       " '走 得 是 中 高端 路线',\n",
       " '最后 也 很 好玩',\n",
       " '是 一家 很 齐全 的 大型 广场 里面 是 什么 都 有 的',\n",
       " '非常适合 各个 阶层 的 人 逛街',\n",
       " '因为 周边 的 环境 东西 什么 的 感觉 也 都 蛮 好 的',\n",
       " '还 可以 去 看 电影',\n",
       " '姐姐 买 了 个 小 手袋 折后 才 650',\n",
       " '很多 饭店 每次 都 要 排 长长的 队  里面 的 影院 貌似 人气 不 咋 地',\n",
       " '顺便 买 一些 小 礼物 送给 父母 们',\n",
       " '在 震旦 大厦 的 窗口 向外看 到 陆家嘴 的 全貌',\n",
       " '一线 直接 跳过 之后',\n",
       " '雨过天晴 的 周末 和 老公 来 了 这里',\n",
       " '连 店里 的 营业员 都 能 认识 我 了 呵呵',\n",
       " '便宜 的 贵 的 都 有',\n",
       " '感觉 商场 的 一些 服务 并 不是 很 完善 和 热情',\n",
       " '终于 在家 旁边 就 可以 买 MAC 啦 ~ HOHO',\n",
       " '还有 很多 食品',\n",
       " '吃饭 的 地方 很多 而且 全',\n",
       " '逛 到 哪儿 算 哪儿 吧',\n",
       " '还是 挺 喜欢 逛 奥 特莱斯 的',\n",
       " '交通 蛮 方便 的 234 都 能 到',\n",
       " '二线 品牌 的 质量 貌似 往下掉 了',\n",
       " '还有 屈臣氏 等等',\n",
       " '平时 想 吃 什么 就 能 在 那里 找到 什么',\n",
       " '感觉 一层楼 的 店 完全 就 不 在 一个 档次 上',\n",
       " '里面 有分 好多 廷 呢',\n",
       " '这次 是 为了 看 Starswar7 去 的 正大 广场',\n",
       " '生意 红火',\n",
       " '奥 特莱斯 分为 3 个 大区',\n",
       " '另外 就是 没有 施华洛 世奇 这样 的 牌子',\n",
       " '所以 经常 去',\n",
       " '新鲜',\n",
       " '麻 不 麻烦 啊',\n",
       " '万虹 金福 大酒店',\n",
       " '唯一 不足 的 就是 龙之梦 的 促销 活动 太少 了',\n",
       " '周末 可以 在 里面 玩 一天 了',\n",
       " '里面 还是 蛮 丰富 的',\n",
       " '还 经常 会 搞 些小 活动',\n",
       " ...]"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
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    "word_cut_list"
   ]
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    "## 利用tf-idf及轉換成文字向量 得到特徵值"
   ]
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    "from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer\n",
    "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer"
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   },
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    "count_vect=CountVectorizer()\n",
    "tfidf_transformer=TfidfTransformer()\n",
    "X_counts = count_vect.fit_transform(word_cut_list)\n",
    "X_train = tfidf_transformer.fit_transform(X_counts)\n",
    "y_train = X[\"lable\"]"
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "source": [
    "## k-fold cross validation評估模型效能"
   ]
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     "text": [
      "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py:581: Warning: The least populated class in y has only 3 members, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than n_splits=5.\n",
      "  % (min_groups, self.n_splits)), Warning)\n"
     ]
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     "text": [
      "Fold: 1,  Acc: 0.729\n",
      "Fold: 2,  Acc: 0.728\n",
      "Fold: 3,  Acc: 0.717\n",
      "Fold: 4,  Acc: 0.728\n",
      "Fold: 5,  Acc: 0.716\n",
      "accuracy: 0.723 std: 0.006\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# SVM\n",
    "from sklearn.model_selection import StratifiedKFold\n",
    "from sklearn.svm import SVC\n",
    "scores = []\n",
    "kfold = StratifiedKFold(n_splits=5).split(X_train, y_train)\n",
    "clf = SVC(kernel=\"linear\")\n",
    "for k, (train, test) in enumerate(kfold):\n",
    "    clf.fit(X_train[train], y_train[train])\n",
    "    # 計算5次的分數\n",
    "    score = clf.score(X_train[test], y_train[test])\n",
    "    print('Fold: %s,  Acc: %.3f' % (k+1, score))\n",
    "    scores.append(score)\n",
    "\n",
    "print('accuracy: %.3f std: %.3f' % (np.mean(scores), np.std(scores)))\n"
   ]
  },
  {
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    "scrolled": true
   },
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    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Fold: 1,  Acc: 0.684\n",
      "Fold: 2,  Acc: 0.666\n",
      "Fold: 3,  Acc: 0.643\n",
      "Fold: 4,  Acc: 0.684\n",
      "Fold: 5,  Acc: 0.647\n",
      "accuracy: 0.665 std: 0.017\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py:581: Warning: The least populated class in y has only 3 members, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than n_splits=5.\n",
      "  % (min_groups, self.n_splits)), Warning)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Rocchio\n",
    "from sklearn.neighbors.nearest_centroid import NearestCentroid\n",
    "scores = []\n",
    "kfold = StratifiedKFold(n_splits=5).split(X_train, y_train)\n",
    "clf = NearestCentroid()\n",
    "for k, (train, test) in enumerate(kfold):\n",
    "    clf.fit(X_train[train], y_train[train])\n",
    "    # 計算5次的分數\n",
    "    score = clf.score(X_train[test], y_train[test])\n",
    "    print('Fold: %s,  Acc: %.3f' % (k+1, score))\n",
    "    scores.append(score)\n",
    "\n",
    "print('accuracy: %.3f std: %.3f' % (np.mean(scores), np.std(scores)))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
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   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Fold: 1,  Acc: 0.577\n",
      "Fold: 2,  Acc: 0.571\n",
      "Fold: 3,  Acc: 0.581\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py:581: Warning: The least populated class in y has only 3 members, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than n_splits=5.\n",
      "  % (min_groups, self.n_splits)), Warning)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Fold: 4,  Acc: 0.598\n",
      "Fold: 5,  Acc: 0.565\n",
      "accuracy: 0.579 std: 0.011\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# KNN\n",
    "from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier\n",
    "scores = []\n",
    "kfold = StratifiedKFold(n_splits=5).split(X_train, y_train)\n",
    "clf = KNeighborsClassifier(15)\n",
    "for k, (train, test) in enumerate(kfold):\n",
    "    clf.fit(X_train[train], y_train[train])\n",
    "    # 計算5次的分數\n",
    "    score = clf.score(X_train[test], y_train[test])\n",
    "    print('Fold: %s,  Acc: %.3f' % (k+1, score))\n",
    "    scores.append(score)\n",
    "\n",
    "print('accuracy: %.3f std: %.3f' % (np.mean(scores), np.std(scores)))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
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     "text": [
      "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py:581: Warning: The least populated class in y has only 3 members, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than n_splits=5.\n",
      "  % (min_groups, self.n_splits)), Warning)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Fold: 1,  Acc: 0.702\n",
      "Fold: 2,  Acc: 0.684\n",
      "Fold: 3,  Acc: 0.668\n",
      "Fold: 4,  Acc: 0.689\n",
      "Fold: 5,  Acc: 0.677\n",
      "accuracy: 0.684 std: 0.011\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# decesion tree\n",
    "from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier\n",
    "scores = []\n",
    "kfold = StratifiedKFold(n_splits=5).split(X_train, y_train)\n",
    "clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0)\n",
    "for k, (train, test) in enumerate(kfold):\n",
    "    clf.fit(X_train[train], y_train[train])\n",
    "    # 計算5次的分數\n",
    "    score = clf.score(X_train[test], y_train[test])\n",
    "    print('Fold: %s,  Acc: %.3f' % (k+1, score))\n",
    "    scores.append(score)\n",
    "\n",
    "print('accuracy: %.3f std: %.3f' % (np.mean(scores), np.std(scores)))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Fold: 1,  Acc: 0.654\n",
      "Fold: 2,  Acc: 0.656\n",
      "Fold: 3,  Acc: 0.653\n",
      "Fold: 4,  Acc: 0.671\n",
      "Fold: 5,  Acc: 0.640\n",
      "accuracy: 0.655 std: 0.010\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/model_selection/_split.py:581: Warning: The least populated class in y has only 3 members, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than n_splits=5.\n",
      "  % (min_groups, self.n_splits)), Warning)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# bayes\n",
    "from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB\n",
    "scores = []\n",
    "kfold = StratifiedKFold(n_splits=5).split(X_train, y_train)\n",
    "clf = MultinomialNB()\n",
    "for k, (train, test) in enumerate(kfold):\n",
    "    clf.fit(X_train[train], y_train[train])\n",
    "    # 計算5次的分數\n",
    "    score = clf.score(X_train[test], y_train[test])\n",
    "    print('Fold: %s,  Acc: %.3f' % (k+1, score))\n",
    "    scores.append(score)\n",
    "\n",
    "print('accuracy: %.3f std: %.3f' % (np.mean(scores), np.std(scores)))"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
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 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
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