Este proyecto hecho por la empresa Trendy SL está basada en el análisis de datos musicales utilizando Python y MySQL, con visualización de resultados a través de Canva. El eje central gira en torno a una entrega de premios musicales que reconoce a los artistas más destacados del período 2003–2007, considerando métricas como oyentes, canciones lanzadas y genero musical.
Además, se incorpora una perspectiva de género para analizar la representación femenina en la industria durante ese período.
- Se utilizaron las APIs de Spotify (vía
Spotipy) y Last.fm para obtener información de artistas, canciones, oyentes y géneros.
- Los datos extraídos se limpiaron y transformaron en Python.
- Se corrigieron duplicados, se homogeneizaron géneros y se agruparon por año/artista.
- Se creó un modelo relacional con varias tablas (artistas, canciones + estadísticas).
- Se migraron los datos procesados desde Python a MySQL usando conectores (
mysql.connector).
- Se automatizó la inserción y consulta de datos usando scripts en Python.
- Consultas SQL complejas permitieron generar rankings y estadísticas por categoría.
- Se realizó una limpieza y un estudio de los datos antes de proceder a realizar las consultas para obtener la información necesaria para cada premio.
- Los resultados fueron visualizados en Canva mediante gráficos, tablas y líneas de tiempo para una presentación clara e interactiva.
👤 Presentado por: Noemi
Criterios:
- Total de oyentes y cantidad de reproducciones.
- Se selecciona un nominado por cada género musical, y el ganador es quien posee mejores métricas combinadas.
👤 Presentado por: Lucía
Criterios:
- Artistas que aparecen por primera vez en 2007 y no en años anteriores.
- Se analiza también su edad y trayectoria.
👤 Presentado por: Montse
Criterios:
- Mayor cantidad de canciones lanzadas entre 2003 y 2007.
- Se realiza un análisis año por año para identificar al artista más productivo.
📊 Ganador: Anthony Santos (88 canciones)
📉 Oyentes: 73.984
👤 Presentado por: Gemma
Se ha buscado incorporar perspectiva de género en el análisis.
🔍 Conclusión clave:
La presencia femenina es prácticamente nula en los datos analizados, tanto en número de canciones, como en oyentes y popularidad.
Este hallazgo pone de manifiesto una importante brecha de género en la industria musical del período 2003–2007, en especial en los generos bachata y reggaeton.
👤 Presentado por: Eylin
📊 La presentación final con gráficos, artistas ganadores y conclusiones se encuentra en Canva:
🔗 Ver presentación en Canva
- Noemi – Coordinación y presentación general
- Lucía – Categoría Artista Más Popular
- Montse – Categoría Artista Revelación
- Gemma – Categoría Artista con Más Productividad Musical
- Eylin – Conclusiones generales y enfoque de género